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公开(公告)号：CN109327458A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811337009.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 常熟理工学院 , 北京梆梆安全科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据信息安全处理技术领域，尤其涉及一种基于非对称加密算法的远程信息安全解锁控制方法，本发明同时提供一种基于非对称加密算法的远程信息安全解锁控制系统，本发明包括发送方将解锁指令发送至第一接收方，第一接收方接收解锁指令后数字签名并按照解锁顺序依次将解锁指令发送至其下一接收方，验证除第一接收方外其余接收方收到其上一发送方发送的解锁指令的数字签名是否有效，发明解决了现有技术存在远程安全解锁中，由于需要的签名者众多如果一次汇总，则系统冗余量大且效率低的问题，具有减小了数据统冗余且提高了验证效率、保证网络签名者的秩序和有效性、简化了算法的复杂度、灵活性高的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN109495470A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811337177.5
申请日：2018-11-12
Applicant: 常熟理工学院 , 北京梆梆安全科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于信息风险预警技术领域，尤其涉及一种网络信息风险安全预警方法，本发明同时提供一种网络信息风险安全预警服务器，本发明同时还提供一种网络信息风险安全预警系统，在局域网的网关上实现数据控制：局域网的网关不设限制或必要限制所有进入局域网的数据包，本发明解决了现有技术存在由于现有防御系统还不能掌握黑客的动机及入侵方式策略，从而导致无法对网络入侵进行分析取证，从而有效实现安全预警、安全性高、隐藏特性好、维护管理简单便捷的效果。
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公开(公告)号：CN109492752A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811306892.2
申请日：2018-11-05
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种采用数据信号与知识引导结合的智能学习系统及方法。包括确定四个参数隐含层节点个数模块：基函数中心值,基函数扩展常数和权值问量；学习模块，利用自组织选取法，进行学习阶段；逻辑回归算法模块，根据采集的数据变量拟合进一个逻辑函数来预估一个故障出现的概率，实现在一定周期内数据脱离一定的范围内判断出电梯经常会出现什么样的故障，根据故障来决策维保的需求；在预示变量间相互独立的前提下，根据决策树模型将采集的数据进行分类模块；利用训练数据集来构造一棵决策树，根据树为数据样本产生一个分类。本发明在深度学习上利用自组织学习，提高了学习的效率，通过实时的数据传输，利用周期性的学习提高了预判的准确性。
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公开(公告)号：CN109450782A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811307217.1
申请日：2018-11-05
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于电梯运行状态下实时传输数据的方法及智能网关，包括智能网关设备、小区网关、云端；智能网关通过zigbee短程无线传输至小区网关，小区网关通过GPRS远距离传输至云端；在传输的时候利用交叉传输，在接收数据时可以不急着传输，创建两个文本，然后按照时间分段传输。创建第一个文档为first,再创建第二个文档为second；在传输数据的时候做一个计时变量time，first文档先接收数据，在时间time是5s的倍数时，自动将后来的数据存到second中；然后在5s内first文本中的数据通过网络被传输到云端进行存储，输完之后自动清空内容。本发明采用交替传输减少了数据在传输过程的丢失。
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公开(公告)号：CN109179124A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811306869.3
申请日：2018-11-05
Applicant: 常熟理工学院
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于少传感器可拆卸式的智能采集数据方法，包括陀螺仪、磁感应传感器；陀螺仪采集到电梯的加速度、电梯累计运行时间、电梯的平层感应、电梯是否发生偏移、是否脱离轨道，磁感应传感器，采集门开关状态；传感器经过数据预处理之后，根据不同维度进行数据标准化操作；然后分段操作，将数据传输出去。本发明采用少传感器的方法，减少了成本，提升了传感器的集中性，在传感器出现问题之后，便于我们更换。本发明是用了将传感器集中在一个装置中独立于本体的方法，从而更加方便，节省空间。同时不影响本体的正常运行，也为本体提供了一个安全保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271972A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811307019.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言理解和图像图形的智能图像识别系统，包括傅里叶变化模块、局部特征向量模块，将其与系统录入的特定人物特征对比分析后，若相似度达到预设值后将捕捉高分辨率多角度的该人面部信息，再将高分辨率图像分N块，然后用Gabor核函数与每一块图像卷积，得到N个特征，然后将这些特征串联起来，形成局部Gabor特征向量；LDA线性判别分析模块，使用LDA线性判别分析对得到的一个全局特征向量和N个局部特征向量进行降维处理，得到了全局分类器和局部分量分类器。本发明在比对成功条件下再获取高分辨率图像进而识别，实现精确比对。
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公开(公告)号：CN109179125A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811306876.3
申请日：2018-11-05
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种面向电梯维保人员的电梯维保APP及方法，对于管理者与普通维保人员给定不同的权限模块；对维保人员的维保情况进行验收与考核，查看维保人员工作模块；通过接口连接到百度地图对过经纬度准确的给出事故电梯的位置模块；通知独立的手机APP终端上网，连接到指定的云服务器端的数据库模块；在客户端用volley做http请求，数据格式用json；在服务端解析json数据，从而实现信息的相互传输模块。本发明能够实时定位每个电梯的位置，当电梯发生故障时，维保人员能及时到场维护。
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公开(公告)号：CN112070043B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010966231.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的安全帽佩戴卷积网络、训练及检测方法。依次在CenterNet中引入三个模块：特征金字塔模块，采用自顶向下的过程，先将Conv‑5采用n倍上采样，Conv‑4采用m*m的卷积核改变通道数，并与上采样后的Conv‑5特征层融合；Conv‑4，Conv‑3与此操作类似，即先进行n倍上采样再与经m*m卷积核卷积后的下一层特征融合，得到最终融合后的特征；全局引导模块，包含金字塔池化和全局引导流两个模块；特征整合模块，先将融合后的特征进行n、2n、4n倍的下采样，再做平均池化，然后再进行相应倍数的上采样整合到一起，接着跟一个3m*3m大小的卷积核做卷积。本发明检测效率大幅提升，对图像中尺度小的工人安全帽佩戴情况检测效果提升更为明显，检测速度可达21fps，基本满足实时性。
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公开(公告)号：CN109460829A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811306879.7
申请日：2018-11-05
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据处理及云传输下的智能监测系统及方法，包括前端数据采集设备、大数据存储平台、云计算平台、前端设备用户；前端数据采集设备将数据传输至大数据存储平台，进行数据比对后发出警报；云计算平台读取大数据存储平台数据进行故障抓取或上传故障参数值前端设备用户。本发明采用的云平台具有人工智能的学习预测算法，可根据环境的变化实时调整预测参数，相比独立预测设备，适应新可靠性更强。
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公开(公告)号：CN112070043A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010966231.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的安全帽佩戴卷积网络、训练及检测方法。依次在CenterNet中引入三个模块：特征金字塔模块，采用自顶向下的过程，先将Conv‑5采用n倍上采样，Conv‑4采用m*m的卷积核改变通道数，并与上采样后的Conv‑5特征层融合；Conv‑4，Conv‑3与此操作类似，即先进行n倍上采样再与经m*m卷积核卷积后的下一层特征融合，得到最终融合后的特征；全局引导模块，包含金字塔池化和全局引导流两个模块；特征整合模块，先将融合后的特征进行n、2n、4n倍的下采样，再做平均池化，然后再进行相应倍数的上采样整合到一起，接着跟一个3m*3m大小的卷积核做卷积。本发明检测效率大幅提升，对图像中尺度小的工人安全帽佩戴情况检测效果提升更为明显，检测速度可达21fps，基本满足实时性。
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