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公开(公告)号：CN117218301B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311482560.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道立体视觉的电梯曳引轮轮槽重建方法及系统，包括：构建多通道立体视觉相机网络，所述相机网络包括第一相机和第二相机，所述第一相机用于获取曳引轮图像，所述第二相机用于获取曳引轮的标记位置的图像；通过编码条标记曳引轮的实时转动位置；通过视觉测量方法获取曳引轮轮槽上点的三维信息，根据成像时刻和编码条的角度关系得到完整的曳引轮轮槽图像，对曳引轮轮槽进行三维重建。通过构建多相机网络和设计编码标识实现曳引轮的三维重建，进而完成曳引轮磨损量的精确测量，实现准确、高效的曳引轮缺陷检测。
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公开(公告)号：CN116663748A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310920874.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的电梯调度决策方法及系统，包括：构建预训练的循环神经网络模型；获取当前各楼层的候梯人数，通过构建的预训练的循环神经网络模型预测乘客的目的楼层，从而获得未来各楼层乘梯人数的变化和分布；对电梯运行进行调度。从时间和空间两个角度出发，以乘客对乘梯目的楼层的选择为研究对象，采用循环神经网络对电梯交通流数据进行分析训练，得到乘客对目的楼层选择的预测模型，从而达到预测在未来某个时间点、某个空间中的候梯人数分布，形成对电梯交通流的分析预测模型，进而生成电梯调度策略，并通过在模型优化过程中引入电梯空载运行时间因子，达到最优化电梯运行效率和节能环保效能的目的。
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公开(公告)号：CN116663748B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310920874.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的电梯调度决策方法及系统，包括：构建预训练的循环神经网络模型；获取当前各楼层的候梯人数，通过构建的预训练的循环神经网络模型预测乘客的目的楼层，从而获得未来各楼层乘梯人数的变化和分布；对电梯运行进行调度。从时间和空间两个角度出发，以乘客对乘梯目的楼层的选择为研究对象，采用循环神经网络对电梯交通流数据进行分析训练，得到乘客对目的楼层选择的预测模型，从而达到预测在未来某个时间点、某个空间中的候梯人数分布，形成对电梯交通流的分析预测模型，进而生成电梯调度策略，并通过在模型优化过程中引入电梯空载运行时间因子，达到最优化电梯运行效率和节能环保效能的目的。
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公开(公告)号：CN117218301A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311482560.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道立体视觉的电梯曳引轮轮槽重建方法及系统，包括：构建多通道立体视觉相机网络，所述相机网络包括第一相机和第二相机，所述第一相机用于获取曳引轮图像，所述第二相机用于获取曳引轮的标记位置的图像；通过编码条标记曳引轮的实时转动位置；通过视觉测量方法获取曳引轮轮槽上点的三维信息，根据成像时刻和编码条的角度关系得到完整的曳引轮轮槽图像，对曳引轮轮槽进行三维重建。通过构建多相机网络和设计编码标识实现曳引轮的三维重建，进而完成曳引轮磨损量的精确测量，实现准确、高效的曳引轮缺陷检测。
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