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公开(公告)号：CN119205776A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411714407.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06T7/00 , G01N21/95 , G01N21/88 , G01N21/25 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/58 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06T5/70 , G06T5/90
Abstract: 本发明提供一种基于排水管道内壁全景图像的缺陷检测方法及装置，涉及管道检测技术领域，本发明使用多光谱相机在不同波长下采集待检测排水管道的全景图像；并对图像进行去噪和对比度增强处理，并建立光谱矩阵以提取各像素点在不同波长的光谱值；接着，通过制造无缺陷管道并进行相同的图像采集，构建对照光谱矩阵并计算其光谱均值与标准差；随后，利用像素点与对照点之间的欧氏距离生成缺陷判断指数，以确定可能的缺陷像素；最后，通过提取缺陷区域的形状特征初步判断缺陷种类。该方法结合了光谱分析与图像处理技术，实现了高效、精确的管道内壁缺陷检测。
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公开(公告)号：CN118990821A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411481817.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明提供一种陶瓷/FRP层叠复合构件套孔加工颤振预测方法及系统，涉及机械加工与材料科学技术领域，本发明通过计算低频轴向振动频率和振幅变化量等动力参数生成动力系数，获取材料去除率、排屑效率、钻削力和钻削温度等加工参数，生成评估钻头磨损情况的磨损系数，并基于动力参数和加工参数构建综合数学模型，分析工艺效果与加工条件之间的关系，利用综合数学模型中的动力系数和磨损系数计算生成评价指数，设立颠振阈值，与评价指数进行比较，判断是否需要调整加工参数。本发明通过计算动力和磨损参数，构建综合数学模型，再设定颠振阈值进行比较，实现了优化加工参数、提高生产效率和加工质量，以及预防机械故障的目的。
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公开(公告)号：CN119205776B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411714407.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06T7/00 , G01N21/95 , G01N21/88 , G01N21/25 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/58 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06T5/70 , G06T5/90
Abstract: 本发明提供一种基于排水管道内壁全景图像的缺陷检测方法及装置，涉及管道检测技术领域，本发明使用多光谱相机在不同波长下采集待检测排水管道的全景图像；并对图像进行去噪和对比度增强处理，并建立光谱矩阵以提取各像素点在不同波长的光谱值；接着，通过制造无缺陷管道并进行相同的图像采集，构建对照光谱矩阵并计算其光谱均值与标准差；随后，利用像素点与对照点之间的欧氏距离生成缺陷判断指数，以确定可能的缺陷像素；最后，通过提取缺陷区域的形状特征初步判断缺陷种类。该方法结合了光谱分析与图像处理技术，实现了高效、精确的管道内壁缺陷检测。
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公开(公告)号：CN119293512A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411820618.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F18/214 , G01N3/40 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06T5/90 , G06V10/44 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的排水管道紫外光原位固化修复效果实时评估方法，本发明涉及修复效果评估技术领域。包括：采集历史参数，包括表面温度、表面湿度、固化时间和紫外光照射强度，以及对应的固化材料硬度值，作为预测模型的输入进行训练，建立固化硬度预测模型。获取修复过程中的紫外光照射强度，结合环境湿度进行修正。采集实时过程参数，输入模型，输出实时的固化材料硬度值。根据光照均匀性对硬度值进行修正后，结合表面平整度、裂缝形状指数及声波信号的参数生成修复效果评估指数。通过与评估阈值对比，输出不同的修复效果评估结果。该方法实现了对排水管道固化修复效果的智能化实时监控与评估，提升了修复质量与效率。
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公开(公告)号：CN118888066B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411385227.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/26
Abstract: 本发明提供复合材料扩孔率多尺度预测模型的建立方法及系统，涉及扩孔率预测技术领域，本方法通过系统地采集各种复合材料的实验数据，包括材料类型、密度、温度、应力、应变等信息，分析采集的实验数据构建微观、介观和宏观的多尺度模型，基于多尺度模型的输出，进一步训练机器学习模型以预测扩孔率。最后，通过分析待预测复合材料的相关实验数据，获取多尺度模型的融合特征矩阵，输入至训练好的扩孔率预测模型中，得到扩孔率预测模型的输出，再结合当前材料的温度，获取实时的扩孔率预测结果，从而为复合材料的性能评估和应用提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119057244A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411530759.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 常熟理工学院
IPC: B23K26/346 , B23K26/382 , B23K26/70
Abstract: 本发明提供复合材料激光制孔加工参数确定方法和系统，涉及复合材料激光制孔技术领域，本发明首先通过激光发射器与振动器的同步发射实现高效加工，布置相关传感器采集切削速度、切削深度、切削温度和激光功率数据用于后续处理。接着，利用有限元分析法对加工过程中的热行为进行深入分析，并运用遗传算法对热应力、切削力和磨损情况参数进行优化。随后，基于PID控制器对加工过程中的切削温度、激光功率和切削力进行动态调整，确保加工条件的理想化。最后，依据优化后的参数对复合材料进行实际加工，并通过测量孔径与表面粗糙度质量，验证所用参数的有效性，从而实现高精度的激光制孔加工。
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公开(公告)号：CN119028498A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411508943.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种陶瓷复合装甲的旋转超声孔加工工艺参数优化方法，涉及旋转超声孔加工技术领域，具体步骤包括：建立钻头的运动学模型，分析其在不同条件下的运动轨迹，以获取位移和施加的外部激励力数据；接着，运用牛顿定律建立动力学方程，计算钻头的自然频率，并确定共振频率区域；基于这些分析，设置不同的切削频率和振动幅度组合进行加工实验，构建磨损量试验模型，并运用遗传算法优化旋转速度、振动频率和进给速度，以获取旋转速度、振动频率和进给速度的最佳组合值。本发明避免了共振频率区域，保持钻头稳定运行，增强了加工过程的可控性，减少了振动对加工质量的负面影响，同时，优化了最佳工艺参数，降低了加工风险。
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公开(公告)号：CN118637442B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411129827.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的电梯故障诊断方法及系统，涉及电梯故障诊断技术领域，本发明分别采集电梯正常和故障时的运行数据，对运行数据进行特征提取得到声音特征数据、门状态特征数据和电机温度特征数据，通过声音特征数据生成声音异常系数，通过分析声音异常系数生成零件异常系数；通过分析门状态特征数据生成门状态异常系数；根据提取的电机温度特征数据生成电机异常系数，将历史零件异常系数、门状态异常系数和电机异常系数构成电梯特征集，构建电梯诊断模型，使用电梯特征集对电梯诊断模型进行训练优化；通过优化后的电梯诊断模型完成对电梯故障的诊断。
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公开(公告)号：CN118821624A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411300986.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种电梯剩余寿命预测模型建模方法及系统，涉及梯安全监测技术领域，本发明获取电梯的历史故障数据，维护数据，电梯设备数据和电梯运行数据；构建电机寿命预测模型、钢缆寿命预测模型和制动器寿命预测模型，对上述模型进行训练优化，通过优化好的模型获取电机寿命，钢缆寿命和制动器寿命，通过电机寿命，钢缆寿命和制动器寿命生成第一电梯预测寿命；分析电控系统老化情况，得到电控柜老化系数和继电器老化系数，通过电控柜老化系数和继电器老化系数对第一电梯预测寿命进行修正生成第二电梯预测寿命；对维护数据进行分析生成维护延寿评分，通过维护延寿评分对第二电梯预测寿命进行修正生成第三电梯预测寿命。
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公开(公告)号：CN118799706B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411286882.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的轴承缺陷检测方法及系统，涉及轴承缺陷检测技术领域，本发明通过采集轴承表面图像，进行灰度化与去噪处理，获得识别图像，应用梯度算子计算水平方向和垂直方向的灰度梯度，并进行非极大值抑制，得到边缘像素点；计算边缘强度，设立双阈值检测，将强边缘与弱边缘结合，形成连续的边缘曲线，分割为缺陷区域与非缺陷区域；采集缺陷边缘曲线长度，计算边缘曲率，评估形状特征系数，利用局部二值模式生成纹理特征系数；计算缺陷区域灰度方差，综合生成轴承缺陷指数；将轴承缺陷指数与阈值比较，判断轴承是否存在缺陷。本发明通过图像处理和特征分析生成轴承缺陷指数，与阈值比较，实现了轴承缺陷的精确检测。
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