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公开(公告)号:CN117935125A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410315894.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及升降机检测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的智慧电梯行为识别方法。本发明首先获取预设长度的视频帧图序列,并进行特征点检测及帧间匹配;根据特征点间局部颜色特征的相似情况,获取相邻帧间每对匹配特征点间的邻域变化程度;然后结合所有特征点的分布信息,获取每个视频帧图每个特征点相对相邻下一视频帧图中对应匹配特征点间的变化一致系数,进而获取每个特征点在每个视频帧图中的置信度;根据置信度标注每个视频帧图中的目标乘客区域;最终对目标乘客区域进行行为识别。本发明结合相邻帧匹配特征点间的局部颜色特征及位置分布变动等信息,分析特征点间匹配结果的可靠性,进而准确获取目标乘客区域以提高行为识别准确性。
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公开(公告)号:CN117935125B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410315894.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及升降机检测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的智慧电梯行为识别方法。本发明首先获取预设长度的视频帧图序列,并进行特征点检测及帧间匹配;根据特征点间局部颜色特征的相似情况,获取相邻帧间每对匹配特征点间的邻域变化程度;然后结合所有特征点的分布信息,获取每个视频帧图每个特征点相对相邻下一视频帧图中对应匹配特征点间的变化一致系数,进而获取每个特征点在每个视频帧图中的置信度;根据置信度标注每个视频帧图中的目标乘客区域;最终对目标乘客区域进行行为识别。本发明结合相邻帧匹配特征点间的局部颜色特征及位置分布变动等信息,分析特征点间匹配结果的可靠性,进而准确获取目标乘客区域以提高行为识别准确性。
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