公开(公告)号：CN117409375A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311724170.X

申请日：2023-12-15

Applicant: 常熟理工学院

Inventor： 龚声蓉 ,  常舒涵 ,  应文豪 ,  闫海英 ,  王朝晖 ,  钟珊

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种双重注意力引导的人群计数方法，包括步骤对获取的人群图像预处理，并利用标注信息产生对应的真值分割图、向量化二值图，构建双重注意力引导的人群计数网络并初始化；将预处理后的人群图像、真值分割图和向量化二值图输入双重注意力引导的人群计数网络，完成前向传播；由注意力图与真值分割图计算损失，预估人群密度图与向量化二值图计算损失，并迭代更新网络的参数；基于人群图像通过迭代更新后的双重注意力引导的人群计数网络获取人群密度图，根据所述人群密度图得到预估人数。本发明还公开了基于该方法的装置。本发明使用注意力引导特征聚合恢复细粒度信息，采用分割注意力图过滤背景噪声，提高准确率。

公开(公告)号：CN119380271B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411474900.X

申请日：2024-10-22

Applicant: 常熟理工学院

Inventor： 姚宇峰 ,  常舒涵 ,  周思林 ,  龚声蓉 ,  唐晓阳 ,  李硕旻 ,  宋东兴

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力融合及双分支互监督的人群计数方法，包括对输入人群图像提取特征图按水平和垂直方向编码并拼接得到融合特征，生成注意力图并与特征图相乘得到中间输出特征，再由中间输出特征得到两个空间注意力图并与特征图融合得到注意力融合输出特征，最后通过卷积神经网络分支和Transformer分支进行预测，训练过程中分别直接使用由点标注对应的真值密度图对整个网络进行监督；以及分贝基于两个分支的预测结果形成监督信号对部分疑似误标的数据区域进行细化监督，剩余区域则依据原始的真实数据进行学习。本发明还公开了实现该方法的人群计数系统，本发明能有效减轻噪声标注带来的影响，提高准确度。

公开(公告)号：CN117409375B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311724170.X

申请日：2023-12-15

Applicant: 常熟理工学院

Inventor： 龚声蓉 ,  常舒涵 ,  应文豪 ,  闫海英 ,  王朝晖 ,  钟珊

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种双重注意力引导的人群计数方法，包括步骤对获取的人群图像预处理，并利用标注信息产生对应的真值分割图、向量化二值图，构建双重注意力引导的人群计数网络并初始化；将预处理后的人群图像、真值分割图和向量化二值图输入双重注意力引导的人群计数网络，完成前向传播；由注意力图与真值分割图计算损失，预估人群密度图与向量化二值图计算损失，并迭代更新网络的参数；基于人群图像通过迭代更新后的双重注意力引导的人群计数网络获取人群密度图，根据所述人群密度图得到预估人数。本发明还公开了基于该方法的装置。本发明使用注意力引导特征聚合恢复细粒度信息，采用分割注意力图过滤背景噪声，提高准确率。

公开(公告)号：CN119380271A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411474900.X

申请日：2024-10-22

Applicant: 常熟理工学院

Inventor： 姚宇峰 ,  常舒涵 ,  周思林 ,  龚声蓉 ,  唐晓阳 ,  李硕旻 ,  宋东兴

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力融合及双分支互监督的人群计数方法，包括对输入人群图像提取特征图按水平和垂直方向编码并拼接得到融合特征，生成注意力图并与特征图相乘得到中间输出特征，再由中间输出特征得到两个空间注意力图并与特征图融合得到注意力融合输出特征，最后通过卷积神经网络分支和Transformer分支进行预测，训练过程中分别直接使用由点标注对应的真值密度图对整个网络进行监督；以及分贝基于两个分支的预测结果形成监督信号对部分疑似误标的数据区域进行细化监督，剩余区域则依据原始的真实数据进行学习。本发明还公开了实现该方法的人群计数系统，本发明能有效减轻噪声标注带来的影响，提高准确度。