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公开(公告)号：CN103884448B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410116317.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种测量构件内部温度的置入式X射线成像设备，依次包括X射线管、具有通孔的铅板、置入在构件内部的弯曲型水银感温元件、将X射线转化成可见光的成像屏、采集成像屏上图像信息的相机、对相机采集的图像信息进行传输的图像传输单元以及处理与显示单元，铅板和成像探测器之间放置被测构件，弯曲型水银感温器件的投影落在成像屏的显示范围内。本发明利用X射线成像原理，通过图像处理读取水银柱的长度，以此来准确、可靠地测量构件内部的温度，实现了非接触式的测量。弯曲型水银感温元件占位小，对构件内部的空间要求较低。测量温度的同时还可以对物体的内部工作状态进行检测，如是否有损坏、断线等，同时不受强电磁场等外界因素的干扰。
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公开(公告)号：CN102445695A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110287916.6
申请日：2011-09-26
Applicant: 常州大学
IPC: G01S17/10
Abstract: 本发明涉及一种非瞄准式激光线缆测高装置，包括发射激光信号的激光发射器和接收反射激光信号的接收模块，还具有由多个反射镜面组成的多面体棱镜和驱动多面体棱镜转动的传动装置，所述的激光发射器发出激光信号经过多面体棱镜的转动反射成扇束面激光信号发射出去，还具有对发射光和接收的反射光进行启闭控制和数据处理的激光器控制及数据处理模块。本发明还涉及采用非瞄准式激光线缆测高装置进行测量的方法，本发明将激光光束通过棱镜旋转产生某一扇角的扇束面发射出去，从而覆盖线缆垂向一定范围，在此范围内均可获得反射波。通过设计反射激光信号接收系统，完成对回波的探测和处理。
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公开(公告)号：CN116797582A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310779302.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法及装置，方法包括：在电致发光条件下采集光伏电池图像；利用预先训练的改进Yolov7网络模型对所述光伏电池图像进行识别，得到缺陷识别精度结果和缺陷位置识别结果；其中，所述改进Yolov7网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head网络，所述Backbone网络使用有倒残差结构和全维动态卷积的轻量化的ODM_block层，所述Neck网络添加有全维动态卷积ODConv层，所述Head网络使用Rep模块。本发明可以高效、准确地检测电池缺陷。
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公开(公告)号：CN115100393A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722138.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 常州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的PCB焊接缺陷检测方法，包括对数据集中PCB图像做一个增扩处理，完成数据格式和尺寸的转换，并划分数据集；利用K‑Means算法确定回归的先验框数量，并通过缩放公式确定锚框大小；对NECK区域感受野进行调整，在Backbone区完成下采样时添加一个SE模块；将转化完成的数据文件输入到训练函数中训练，设置训练参数。本发明解决当下PCB缺陷检测效率低和精度低的问题，通过深度学习训练不断加深机器对缺陷的识别能力，利用K‑Means算法对锚框大小的确定，通过锚框缩放公式，精确定位缺陷部位，从而提高缺陷的检测率，防止劣质电路板的流出。
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公开(公告)号：CN110400270A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910603633.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提出了一种利用图像分解和多重校正融合的车牌去雾方法。该方法包括：将雾天车牌图像分解为纹理层和结构层，并且增强纹理层，对结构层进行去雾处理；结构层去雾，采用伽马校正、同态滤波处理图像，最后将图像的饱和度和对比度设置为融合权重，按拉普拉斯融合方法融合图像，得到去雾的车牌图像结构层；融合去雾的结构层和增强后的纹理层，得到最终去雾的车牌图像。本方法解决了大雾天气环境下车牌识别困难的问题，有效提高图像清晰度，提高车牌定位识别的准确性，恢复智能交通系统的正常高效工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108389149A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810089787.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种垃圾分类回收智能管理平台，其主要由垃圾回收终端、云端服务器、分类宝APP软件和微信端商城四个部分组成。用户使用手机APP或微信端个人二维码置于垃圾回收设备扫描口，显示屏上方出现投递按钮，点击屏幕上方投递按钮，可回收垃圾回收箱体箱门自动打开，投放完毕可回收垃圾后回收终端自动称重，称重数据通过4G移动网络自动上传至云端服务器，最终将称重数据转化为积分返还到用户APP或微信账户，用户即可使用该积分在该平台微信商城消费。这种从源头激励的模式，可提高垃圾分类的整体运作效率，将垃圾排放者、商家、再生资源回收利用企业等各方资源形成完整的再生资源交易链与利益链，构建垃圾分类回收的可持续生态链。
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公开(公告)号：CN108326017A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810043057.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 常州大学
IPC: B09B5/00
Abstract: 本发明公开了一种智能垃圾识别回收装置，属于垃圾处理技术领域，垃圾盛放箱体上侧设置有可回收垃圾进入口，箱体内设置有磅秤，在磅秤上方设有可回收垃圾识别探头，能够自动识别可回收与不可回收垃圾，垃圾盛放箱体右侧设置有不可回收垃圾箱体。控制机箱上设置有总控制器、短路保护器和二维码打印机，控制机箱上侧设置有太阳能电池板和无线连接台，无线连接台与数据传输器连接。该回收系统是一个智能垃圾回收设备、互联网应用软件与手机APP集于一体的垃圾智能识别回收系统，实现投入分类箱回收设备的可回收垃圾自动称重，数据通过移动互联网自动上传至数据服务器，使用自行研发的设备控制与数据分析系统进行统计与分析，发挥产品功能的优越性。
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公开(公告)号：CN107016702A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710159942.8
申请日：2017-03-17
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/64
CPC classification number: G06T2207/20081
Abstract: 本发明涉及机器视觉领域,特别是关于一种采样约束的圆检测方法。在机器视觉领域中,圆的检测在自动化检测和仪器测量领域有着广泛的应用。一种采样约束的圆检测方法包括：首先，构造边缘点集合，随机采样一个点，然后取遍边缘集合中所有点，根据两个点确定的候选圆的参数判断圆的有效计数是否大于某个阈值，若是则该候选圆为真圆，否则为假圆。如果真圆的已知数目达到，表明检测圆成功，并停止对边缘集合点的选取，结束本次圆的检测；否则，继续采样，判断圆的数目是否达到要求。当采样的次数超过一定次数后，就停止最终的圆的检测，认定圆的检测结果失败。本发明与传统Hough变换圆检测方法相比，具有速度快、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN103018198B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210552716.3
申请日：2012-12-19
Applicant: 常州大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种基于电容和红外光电技术的地沟油浓度检测传感器，属于检测技术领域。本发明包括平行板电容器、红外光源和光敏二极管，所述平行板电容器由两块平行的不锈钢极板组成，红外光源和光敏二极管分别设置在平行板电容器的两侧；红外光源发出的红外光射入到平行板电容器的其中一块不锈钢极板的边缘且在平行板电容器内形成连续反射并从平行板电容器的另一侧射出，光敏二极管位于从平行板电容器射出的红外光的光路上。本发明结构简单、制造成本低，其检测结果信息冗余性高、可靠性和鲁棒性好，具有良好的精度和灵敏度。
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公开(公告)号：CN102991416A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210524545.3
申请日：2012-12-10
Applicant: 常州大学
Abstract: 一种汽车行车安全距离控制系统及其方法，包括主控制器、本车车速测量仪、本车与前方车辆距离测量传感器、本车与后方车辆距离测量传感器、语音提示模块以及显示模块，通过信号采集来判断道路交通状况，通过合理的控制前后车辆的距离既可以保证安全行驶，同时也可以保证道路交通的正常运行，对缓解交通压力、减少道路追尾交通事故有很好的效果。
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