公开(公告)号：CN116776576A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310662238.X

申请日：2023-06-06

Applicant: 常州大学

Inventor： 孙涛 ,  史兵 ,  赵建华 ,  高泽林 ,  汪迪

IPC: G06F30/20 ,  G06T17/20 ,  G01N33/18 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域，尤其涉及一种水产养殖水质参数空间分布模型构建方法，包括构建养殖池长方体空间三维坐标系，将水质参数值插入长方体的八个定点坐标点；计算出平面与长方体四个Z轴的四个交点坐标和对应水质参数值；并分别按照X轴和Y轴方向进行线性插值，得到四个交点坐标和对应水质参数值；X轴和Y轴的交点坐标连线，将平面划分为四个长方形；某个长方形内的两个对角点连线，将某个长方形划分为两个三角形；对三角形内的任意点做向量叉积与点积，计算出任意点的水质参数值；按固定步长绘制若干个与Z轴正交的平面；构建水质参数空间分布模型。本发明解决现有方法局限于单点监测，无法了解养殖池其他位置水质情况。

公开(公告)号：CN117197553A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311130126.6

申请日：2023-09-04

Applicant: 常州大学

Inventor： 史兵 ,  赵建华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进Yolov5s的鱼异常状态检测方法及系统，包括采集鱼群图像，根据鱼群的状态进行分类；对采集到的鱼群图像集进行预处理；利用改进Yolov5s模型对训练集进行训练。本发明在SPPF特征融合模块前引入CBAM注意力模块、Faster和C3_Faster轻量化结构，提高Yolov5s模型对于小尺度信息的提取能力；并改进α‑SIoU损失函数，解决Yolov5s模型收敛速度较慢且推理准确性较低的问题。

公开(公告)号：CN116977893A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310593666.1

申请日：2023-05-24

Applicant: 常州大学

Inventor： 赵建华 ,  史兵 ,  高泽林 ,  孙涛 ,  汪迪

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06T5/00 ,  G06V10/72

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进sobel和分段线性变换的鱼群状态检测方法，包括采集鱼群视频，并通过分帧获取鱼群图像；利用分段线性变换对鱼群图像处理，得到鱼群灰度图像；采用中值滤波和双边滤波对鱼群灰度图像进行去噪处理；通过八方向sobel算子对滤波后的灰度图像进行目标提取，提取出鱼群轮廓；再利用Pavlidis边缘细化算法对图像进行边缘细化；通过霍夫变换检测鱼嘴轮廓特征，并输出轮廓数据；利用鱼嘴轮廓数据，绘制鱼嘴的圆形包围框。本发明利用对鱼嘴的图像进行识别，判断鱼的浮头情况，从而分析鱼群是否缺氧。

公开(公告)号：CN116980946A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310712802.4

申请日：2023-06-15

Applicant: 常州大学

Inventor： 史兵 ,  高泽林 ,  赵建华 ,  孙涛 ,  宦娟

IPC: H04W24/06 ,  H04W4/38 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及基于改进pso‑Hkelm的传感器网络故障诊断方法，包括采集无线传感器网络的参数和对应故障类型，并进行预处理后划分为训练集和测试集；在极限学习机的基础上引入混合核函数进行改进；利用混合核函数对核极限学习机模型进行改进；通过改进粒子群优化混合核极限学习机模型的前提参数和惩罚系数；通过改进惯性权重和学习因子来改进粒子群算法；通过改进粒子群优化混合核极限学习机模型对训练集数据进行训练，并通过分类准确率进行评估。本发明解决随机设置模型参数会造成的性能不稳定问题；以及解决混合核极限学习机参数寻优能力弱、收敛速度慢的问题。