一种基于信号的开集增量识别模型的轴承状态监测方法

    公开(公告)号:CN115687998A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211323575.8

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及分类识别技术领域,尤其涉及一种基于信号的开集增量识别模型的轴承状态监测方法,包括对采集的轴承数据进行预处理和特征提取;采用PCA算法根据特征值对步骤一处理后的特征数据进行降维,得到降维后的特征分量;建立开集增量模型,识别轴承状态,检测出异常的数据。本发明提出增量开集模型应用于工业上的轴承振动信号,当有新的轴承数据时,采用增量学习的方法,使用新知识来更新现有的模型,开放集识别算法为分类器提供了拒绝选项,以便识别新的未训练目标类型。

    基于PerDQN-TAS保护带分组选择调度方法

    公开(公告)号:CN118945118A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410989920.4

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明涉及TSN网络技术领域,尤其涉及基于PerDQN‑TAS保护带分组选择调度方法,包括设置分组长度、分组优先级和保护带的剩余容量;初始化学习率、折扣因子、探索率、经验回放池大小和奖励权重系数;更新奖励函数;求解某个经验的优先级,求解某个经验的概率;将当前状态St作为输入,输出最佳动作at,然后根据选择的动作来执行,获得奖励Rt+1和状态St+1;将(St,at,Rt+1,St+1)存储到经验池中,从经验池中采样数据,利用采样数据通过损失函数更新Q网络的参数,得到PerDQN‑TAS网络。本发明解决现有方法无法有效调度合适的分组来充分利用保护带带宽,导致TSN网络传输效率低的问题。

    基于Multi-CQF调度的排队论与混合优化方法

    公开(公告)号:CN118449911A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410686864.7

    申请日:2024-05-30

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 赵玉豪 郇战 王澄

    Abstract: 本发明涉及时间敏感网络技术领域,尤其涉及基于Multi‑CQF调度的排队论与混合优化方法,包括构建Multi‑CQF交换机用于TSN网络的数据流传输;利用平均端到端延迟的目标函数、偏移约束、期限约束和时隙约束对TSN网络中交换机队的列流传输方式进行规划;利用排队论的流量调度模型生成调度策略,利用调度策略对VNS‑GA算法的个体适应度进行优化;利用MIP对TSN网络延迟时间进行优化;利用VNS‑GA优化算法对TSN进行流量调度。本发明解决原始Multi‑CQF调度算法缺少对流排序的分配,在应对网络流量的动态变化时表现不佳从而导致流量传输时端到端延迟时间增加,降低网络效率的问题。

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