公开(公告)号：CN117853915A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410036050.9

申请日：2024-01-10

Applicant: 常州大学

Inventor： 徐伟悦 ,  陈伟 ,  王潇阳 ,  蒋睿

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进PP‑PicoDet小麦产量预估方法及系统，包括采集小麦麦穗图像；将探测器头部的四个尺度检测分支中的特大目标尺度检测层删除；构建WS‑BiAFPN模块替换颈部LC‑PAN模块，WS‑BiAFPN模块采用短距离双向聚合方式进行特征融合和自适应空间融合运算，从主干输出层提取特征图{C3,C4,C5}，利用双线性插值结合下采样卷积，将C3、C5聚合于C4层得到特征图C41；使用ASFF模块将C41分别与C3、C5结合形成小尺度、大尺度检测层，同时将三个不同等级的近邻层集成中尺度检测层。本发明解决现有方法在参数计算量与精度无法平衡兼顾的问题。