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公开(公告)号：CN119445533A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411509405.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 常州大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种改进轻量化的交通指示牌检测方法，包括采集指示牌图像数据，并对图像进行预处理；利用改进MobileViT替换YOLOv8n的主干网络，利用ODConv卷积替换MobileViT的普通卷积，并引入PSAModule块；利用AFPN对改进MobileViT特征提取信息进行深度融合，得到改进YOLOv8n网络；采用K折交叉验证方法对改进YOLOv8n网络进行训练；利用评价指标对改进YOLOv8n网络进行评估。本发明解决现有交通指示牌检测模型无法同时兼顾准确性和效率问题。
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公开(公告)号：CN112120426A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010999030.3
申请日：2020-09-22
IPC: A47B67/02 , A47B96/02 , A47B97/00 , E05B65/44 , E05B65/52 , A61L2/10 , F21V33/00 , G08B21/24 , F21W131/301 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及一种多功能家用智能药品柜，具有柜体,所述柜体的柜门表面设有操作面板，所述操作面板智能联网以连接移动终端语音播报而提醒患者按时服用药物，所述柜体上部设有储物室，柜体中部设有冷藏室，柜体下部并排设有杀菌室和垃圾柜，所述的储物室、冷藏室、杀菌室和垃圾柜内均设有由操作面板控制的一键式结构的智能锁，杀菌室顶部安装有紫外线杀菌灯，冷藏室与储物室之间、冷藏室与杀菌室、垃圾柜之间均设有真空隔板。本发明可根据不同药性分类储藏；智能上锁能够有效避免小孩触碰误食药品；通过智能联网方便在移动终端操作设置；智能语音提醒，可以设置服药时间与用药量，在指定时间系统进行语音提醒用药。
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公开(公告)号：CN117290825A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311437465.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 常州大学
IPC: G06F21/16 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及水印处理技术领域，尤其涉及基于单词内字符变序的英文文本水印嵌入和提取方法，包括设置水印信息，并利用水印字符编码规则得到水印信息中的字符对应的二进制序列；利用分词工具对需要水印处理的英文文本进行分词；取出载体单词位数大于等于二进制序列长度+2的所有单词；从载体单词的第二位字符开始与二进制序列的位进行逐位匹配，取出二进制序列不为0的载体单词的字符；进行移位处理，并将不为0的载体单词的字符替换为移位后的字符，得到嵌入后的水印单词；并将嵌入后的水印单词替换英文文本中对应的载体单词。本发明解决基于文本格式方法依赖文本格式，水印信息易丢失、文本的语句易出现歧义问题。
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公开(公告)号：CN106697554A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611270081.2
申请日：2016-12-30
Applicant: 常州大学
IPC: B65D51/24
CPC classification number: B65D51/24
Abstract: 本发明提供了一种实用新型辅食分装罐，该实用新型辅食分装罐的设计如下：(1)分装罐由罐盖(A、B1、B2、B3)和罐体(C)两部分组成，两部分之间用螺纹式或者卡扣式连接；(2)罐体C的容积与材质无特殊要求，为了方便辅食取出，罐体形状必须为圆柱形，不可以收口，可以适当广口，罐体内壁需光滑；(3)罐盖的采用一种特殊的设计方式，在普通罐盖的中央增设一个不锈钢杆B2，不锈钢杆的上部B1与罐盖相连，而下部连接一个增加抓力的小立体B3。本发明提供的一种实用新型辅食分装罐可以在较短的时间内取出冷冻状态下的流质或半流质辅食。
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公开(公告)号：CN118570767A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410704959.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进YOLOv8n的交通指示牌检测方法，包括采集指示牌图像数据集；改进YOLOv8n模型包括：主干网络中第1、3、6、9、12层均为SPD‑Conv卷积模块，第4、7、10、13层为C2f‑ECA模块，利用SPD‑Conv卷积模块增强主干网络对小目标特征提取能力，利用ECA注意力机制，提高检测精度；利用损失函数计算预测框与真实框的最小外接框。本发明解决现有方法在对小目标检测时，存在小目标特征信息严重丢失，导致出现漏检及检测精度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149411B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010999447.X
申请日：2020-09-22
IPC: G06F40/279 , G06F16/35 , G06F40/247 , G16H20/10
Abstract: 本发明涉及一种抗生素临床使用领域本体构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建领域雏形本体，收集领域相关文本；步骤2、对领域文本进行预处理；步骤3、列举抗生素名称、使用剂量、过敏反应作为重要术语，通过拼音来识别文本中与列举术语等义的音译词，采用等义词聚类方法获取实例；步骤4、利用神经网络模型抽取实例关系；步骤5、根据已构建的雏形本体，结合新获得的实例与实例关系，构建完整的抗生素临床使用领域本体。本发明以汉语拼音为基础，分辨同音等义实体集，有效解决抗生素临床使用领域中的识别问题，提高了实体识别准确率；使用基于神经网络的方法进行抗生素临床使用领域中实体关系的抽取，提高了大规模实体关系抽取的效率。
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公开(公告)号：CN112149411A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010999447.X
申请日：2020-09-22
IPC: G06F40/279 , G06F16/35 , G06F40/247 , G16H20/10
Abstract: 本发明涉及一种抗生素临床使用领域本体构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建领域雏形本体，收集领域相关文本；步骤2、对领域文本进行预处理；步骤3、列举抗生素名称、使用剂量、过敏反应作为重要术语，通过拼音来识别文本中与列举术语等义的音译词，采用等义词聚类方法获取实例；步骤4、利用神经网络模型抽取实例关系；步骤5、根据已构建的雏形本体，结合新获得的实例与实例关系，构建完整的抗生素临床使用领域本体。本发明以汉语拼音为基础，分辨同音等义实体集，有效解决抗生素临床使用领域中的识别问题，提高了实体识别准确率；使用基于神经网络的方法进行抗生素临床使用领域中实体关系的抽取，提高了大规模实体关系抽取的效率。
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公开(公告)号：CN106347855A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610811929.1
申请日：2016-09-09
Applicant: 常州大学
IPC: B65D79/00
CPC classification number: B65D79/00
Abstract: 本发明提供一种基于变色标签的食品保质期安全监管方法。如下：a.商家根据所售食品的保质期，定制一系列变色时长的变色标签，该标签上覆盖一层保护膜，自揭开之时起产生变色效果，最终在变色时长内实现由标签初始色绿色逐渐地变为终止色红色。b.将所定制的变色标签用于食品的保质期安全监管。商家根据食品的保质期选择相应变色时长的标签贴于包装盒上，并撕开保护膜，标签随时间的推移产生变色效果，商家可以参考标签颜色进行食品的打折促销活动，客户也可以根据标签颜色选购食品，本方法比传统的食品保质期安全监管方法更有效。
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公开(公告)号：CN106296288A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610653518.4
申请日：2016-08-10
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06Q30/0203 , G06F17/2775
Abstract: 本发明提供一种网络评价文本引导下的商品性能评价方法。所述方法包括：a.针对需要进行性能评价的商品，从网络获取所售商品的全部评价文本；b.对所获取的商品评价文本进行预处理，包括去停用词、分词、标注词性等工作；c.根据处理好的评价文本获取商品的评价对象，即客户可能会关注的商品性能特征，并计算该评价对象的权重；d.对商品的每一条评论进行预处理，构造评价对象向量，并进行归一化处理；e.抽取与评价对象相关的情感词，并赋情感极性，同时抽取跟情感词相关的否定词、程度副词等并赋权值；f.根据所得数据，计算每条评论的情感极性，从而得到所有评价文本的情感极性。
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公开(公告)号：CN105869144A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610162800.2
申请日：2016-03-21
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/1135 , A61B5/4818 , A61B5/7257 , G06T5/002 , G06T2207/10016 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明公开了一种非接触式呼吸监测的方法。该方法包括：定位深度视频流中被监测者胸腹部区域；对深度视频流中每一帧图像的胸腹部区域数据降维；对降维后的数据计算方差，得到胸腹部变化程度序列；对胸腹部变化程度序列进行低通滤波，得到降噪后的呼吸变化序列；根据呼吸变化序列计算出呼吸频率以及呼吸暂停时间。本方法解决了接触式监测呼吸可能带来的干扰被监测者呼吸过程的问题，降低了硬件成本与设备的复杂性。
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