公开(公告)号：CN114677009B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210304166.7

申请日：2022-03-26

Applicant: 常州大学

Inventor： 朱可 ,  史兵 ,  沈明杰 ,  陈福林

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及电力风险评估技术领域，尤其涉及一种基于IGEP‑CNN算法的电力数据评估方法，包括S1、将采集到的电力数据进行谐波、电压偏差和频率偏差、三相不平衡、电压波动电能质量分析；S2、采用LOFR‑NDCV算法，过滤掉异常采集数据并修复利群数据，识别电力数据中的异常数据；S3、对经典GEP算法进行改进；S4、基于IGEP‑CNN算法进行电力数据风险评估以及预测。本发明从GEP算法的初始化参数动态生成以及进化过程中劣势个体进行替换两个方面算法优化；构建基于CNN算法的神经网络预测模型，利用改进后的GEP算法去优化CNN神经网络模型的初始化参数，提高CNN预测模型的精度和泛化能力。

公开(公告)号：CN113868926A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111201494.6

申请日：2021-10-15

Applicant: 常州大学

Inventor： 沈明杰 ,  史兵 ,  朱可

IPC: G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/02 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域，尤其涉及一种针对养殖池水质参数空间分布模型构建方法，包括：S1、养殖池水质参数信息获取，利用无线传感器网络获取养殖池指定坐标的水质参数，包括温度、pH值和DO；S2、通过卡尔曼滤波算法对水质参数优化，通过引入修正因子改进算法从而提高预测精度，优化的目的是为了消除测量仪器本身的误差；S3、建立水质参数空间分布模型。本发明通过构建监测水产养殖水质参数的传感网络，并将改进后卡尔曼滤波优化与线性内插值四维模型拟合相结合预估水质参数，实现水产养殖信息化与智能化管理。

公开(公告)号：CN114677009A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210304166.7

申请日：2022-03-26

Applicant: 常州大学

Inventor： 朱可 ,  史兵 ,  沈明杰 ,  陈福林

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及电力风险评估技术领域，尤其涉及一种基于IGEP‑CNN算法的电力数据评估方法，包括S1、将采集到的电力数据进行谐波、电压偏差和频率偏差、三相不平衡、电压波动电能质量分析；S2、采用LOFR‑NDCV算法，过滤掉异常采集数据并修复利群数据，识别电力数据中的异常数据；S3、对经典GEP算法进行改进；S4、基于IGEP‑CNN算法进行电力数据风险评估以及预测。本发明从GEP算法的初始化参数动态生成以及进化过程中劣势个体进行替换两个方面算法优化；构建基于CNN算法的神经网络预测模型，利用改进后的GEP算法去优化CNN神经网络模型的初始化参数，提高CNN预测模型的精度和泛化能力。