公开(公告)号：CN119107501A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411246151.5

申请日：2024-09-06

Applicant: 常州大学

Inventor： 史兵 ,  殷锐 ,  金旭 ,  蒲天恒 ,  陈永康

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于改进YoLoV8n的鱼摄食强弱检测方法，包括采集鱼群摄食图像，并对图像进行标注和预处理；构建改进YoLoV8n网络，将Backbone层的CBS卷积替换为ABS卷积，ABS卷积采用AKConv，卷积核大小为3×3，利用AKConv降低Backbone层的参数量，并提高检测精度。本发明基于改进YoLoV8n网络，对鱼摄食激起的水花以及聚集程度的图像进行识别，准确识别出鱼摄食强弱，为鱼养殖的投喂提供依据。

公开(公告)号：CN117951558A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410118969.2

申请日：2024-01-29

Applicant: 常州大学

Inventor： 金旭 ,  史兵 ,  殷锐 ,  宦娟 ,  蒋建明

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/126 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域，尤其涉及基于近邻点的RBF水质参数空间分布预测方法及系统，包括构建养殖池长方体空间的三维坐标系；融合混合高斯函数、反常S型函数和逆多二次函数，设置权重系数；采用概率选择法对K‑Means聚类算法进行优化，使RBF模型的中心位置和基宽均匀覆盖数据空间内；采用交叉概率和遗传概率对遗传算法进行优化，对RBF模型的连接权值和径向基函数的权重系数进行寻优，提升RBF模型中参数收敛速度；利用训练集数据对改进后的RBF模型进行训练，利用预测均方根误差对RBF模型评估。本发明解决RBF存在过拟合和非线性建模能力弱、RBF神经网络泛化能力差、RBF神经网络中参数收敛速度慢的问题。

公开(公告)号：CN118097262A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410226445.5

申请日：2024-02-29

Applicant: 常州大学

Inventor： 殷锐 ,  史兵 ,  金旭 ,  宦娟 ,  蒋建明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于密度图估计的VGG‑CD网络鱼饵计数方法及系统，包括采集漂浮的鱼饵图像；对采集到的鱼饵图像集进行预处理；构建VGG‑CD模型，VGG‑CD模型是在VGG19的第四卷积层后加入CBAM模块，然后分为两个通道；第一通道接入1x1卷积层生成第一密度图；第二通道与第四最大池化层、第五卷积层后再接入1x1卷积层后得到第二密度图，对第二密度图进行反卷积上采样操作，并与第一密度图进行融合后得到最终估测密度图；对最终估测密度图积分计算鱼饵数。本发明解决现有小目标识别方法存在模型复杂，计算量大的问题。

公开(公告)号：CN119312958A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411175117.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 常州大学

Inventor： 史兵 ,  金旭 ,  殷锐 ,  马彬 ,  后乾康 ,  张宸硕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及水产养殖技术领域，尤其涉及一种基于改进SSA的水产养殖水质参数预测方法，包括采集水质参数；构建SA‑LSTM模型，利用LSTM层对水质参数中时序特征信息进行提取，利用Self‑Attention层对LSTM层输出特征进行更新，输出预测水温值；利用麻雀算法对SA‑LSTM模型的超参数进行寻优。本发明在LSTM神经网络中引入自注意力机制，解决模型在长序列数据上可能会出现信息衰减或者信息遗忘的问题；改进传统麻雀算法中引入复合混沌映射初始化种群和自适应惯性权重因子解决LSTM神经网络中参数收敛速度慢和全局搜索能力差等问题。