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公开(公告)号：CN116298037A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310243664.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及基于改进自适应模糊神经网络的变压器故障预测方法，包括采集变压器油色谱数据，并对油色谱数据进行归一化处理；建立T‑S型自适应模糊神经网络模型；通过改进粒子群算法优化T‑S型自适应模糊神经网络的前提参数；预测的变压器故障类型，并对预测结果进行评估。本发明通过对传统粒子群算法进行改进并在后期跳出局部优化，解决T‑S型自适应模糊神经网络参数寻优能力弱、收敛速度慢、精度和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN112300356B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011267300.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明属于可降解生物基功能材料制备技术领域，具体涉及一种具备光热双重修复功能的生物基聚氨酯及其制备方法。通过将含二硫键的小分子醇或胺和环加成单体香豆素引入聚氨酯体系中，将两者作为生物基扩链剂或封端剂，提高其自修复性能和力学性能。同时，在体系中引入碳系光热转化剂使得该生物基聚氨酯可实现加热或对人体友好的多波段光照下的自修复功能。本发明属于自修复智能生物基材料，制得具备光热双重修复功能的生物基聚氨酯为生物基来源的可再生材料。本发明主要适用于包装材料、涂料、弹性体等行业，制备流程简单环保，修复效果明显、高效。
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公开(公告)号：CN112300356A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011267300.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明属于可降解生物基功能材料制备技术领域，具体涉及一种具备光热双重修复功能的生物基聚氨酯及其制备方法。通过将含二硫键的小分子醇或胺和环加成单体香豆素引入聚氨酯体系中，将两者作为生物基扩链剂或封端剂，提高其自修复性能和力学性能。同时，在体系中引入碳系光热转化剂使得该生物基聚氨酯可实现加热或对人体友好的多波段光照下的自修复功能。本发明属于自修复智能生物基材料，制得具备光热双重修复功能的生物基聚氨酯为生物基来源的可再生材料。本发明主要适用于包装材料、涂料、弹性体等行业，制备流程简单环保，修复效果明显、高效。
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公开(公告)号：CN114781752A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210549574.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及Elman算法技术领域，尤其涉及一种基于改进Elman神经网络的电力参数预测方法，包括：通过改进粒子群算法的学习因子，并应用到改进Elman网络模型中，通过改进Elman网络模型对电力负荷数据进行训练，建立改进Elman网络模型，并通过测试集进行验证。本发明针对Elman神经网络在电力负荷预测上的精度问题上，通过改进Elman神经网络结构以及与改进粒子群优化算法相结合，提高电力负荷预测精度。
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