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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112863838A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110015747.4
申请日：2021-01-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种多接收自适应无线充电发射线圈，包括区域检测及状态检测模块、中央处理器、线圈调节模块；所述区域检测及状态检测模块用于检测充电区域内待充电设备的位置以及待充电设备的充电状态，所述区域检测及状态检测模块与所述中央处理器信号连接，用于将充电区域内待充电设备的位置以及待充电设备的充电状态发送给中央处理器，所述中央处理器与线圈调节模块信号连接，所述线圈调节模块用于控制继电器状态。本发明能够高效，节能的完成发射线圈的开关以及功率控制。
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公开(公告)号：CN112821797B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110012530.8
申请日：2021-01-06
Applicant: 常州大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/32 , H02M1/088
Abstract: 本发明提供的一种升降压型断路自适应开关电容逆变器，包括全桥逆变模块、电容充放电模块、飞桥自适应模块和直流输入电源Vin；当遇电容串联放电，通过开关控制策略灵活构造新的工作电流通路短路故障电容或其所在支路，保持系统稳定运行，具有结构清晰，控制灵活多变，适用范围广泛等特点。
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公开(公告)号：CN113837261A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111095957.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，尤其涉及一种基于随机连接网络的光伏板故障检测方法，包括：S1、图像数据的采集；S2、对采集到的图像数据进行分类标注；S3、构建RandomNet神经网络模型；S4、利用测试集图像对RandomNet神经网络模型进行训练，并利用验证集对RandomNet神经网络模型进行验证。本发明通过对传统ResNet模型与DenseNet模型进行改进，提出了基于RandomBlock模型的RandomNet神经网络模型，利用RandomNet神经网络模型对光伏板故障自动检测，使光伏电站人员可及时发现光伏板故障，及时检修故障光伏板，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112863838B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110015747.4
申请日：2021-01-07
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种多接收自适应无线充电发射线圈，包括区域检测及状态检测模块、中央处理器、线圈调节模块；所述区域检测及状态检测模块用于检测充电区域内待充电设备的位置以及待充电设备的充电状态，所述区域检测及状态检测模块与所述中央处理器信号连接，用于将充电区域内待充电设备的位置以及待充电设备的充电状态发送给中央处理器，所述中央处理器与线圈调节模块信号连接，所述线圈调节模块用于控制继电器状态。本发明能够高效，节能的完成发射线圈的开关以及功率控制。
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公开(公告)号：CN112821797A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110012530.8
申请日：2021-01-06
Applicant: 常州大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/32 , H02M1/088
Abstract: 本发明提供的一种升降压型断路自适应开关电容逆变器，包括全桥逆变模块、电容充放电模块、飞桥自适应模块和直流输入电源Vin；当遇电容串联放电，通过开关控制策略灵活构造新的工作电流通路短路故障电容或其所在支路，保持系统稳定运行，具有结构清晰，控制灵活多变，适用范围广泛等特点。
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