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公开(公告)号：CN103914687A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410096259.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道和多阈值的矩形目标识别方法。该识别方法包括以下步骤：对原始图像先通过金字塔下采样，后通过金字塔上采样方法去除图像噪声；提取原始图像中的每个通道图像；设置N个灰度等级，以阈值大小为Tg=255/n对每个通道图像分别进行二值化；对二值化图像进行区域标记，并提取每个区域的轮廓；用多边形对每个外围轮廓进行近似，记录每个多边形的顶点坐标；选出顶点个数等于4的多边形，并计算该四边形的每个内角；若四边形的每个内角的角度接近90度，则该四边形所包围的区域是一个矩形目标。本发明能够解决一幅图像中有多种颜色的矩形目标的检测问题，同时采用了多个阈值进行二值化图像，大大增强了矩形目标检测的准确率。
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