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公开(公告)号:CN102765010B
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201210227543.8
申请日:2012-08-24
Applicant: 常州大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种刀具破磨状态损检测方法,包括以下步骤:①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号;②对所述的振动信号进行模式滤波法计算;③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取;④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理,对各类时频子波进行信号重构,再统计各类信号的峭度指标(Cq)和峰值指标(Ip),根据各类分离信号指标参数在Cq—Iq平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态,实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。本发明通过简单的监测设备,实现刀具磨损状况的检测;信号识别稳健性好,保证机械加工生产的安全,提高加工零件的精度,提高机床生产率与机床利用效率。
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公开(公告)号:CN102758613B
公开(公告)日:2014-11-12
申请号:CN201210229801.6
申请日:2012-07-03
Applicant: 常州大学
Inventor: 吕苗荣
IPC: E21B47/008
Abstract: 本发明涉及一种基于动力学模型的钻井泵故障检测与诊断方法,其步骤如下:①测量钻井泵振动和泵冲信号;②按照泵冲周期对振动信号进行基元分段处理;③分离钻井泵振动信号的各种特征信号成分,实现钻井泵故障的定性诊断;④对确定了归属后的子段振动信号进行时域、频域特征参数统计分析,由此建立实测钻井泵状态向量;⑤建立一个钻井泵动力学模型;⑥对实际钻井泵状态向量和钻井泵系统故障特征矩阵中的向量进行优化匹配;⑦钻井泵故障检测与诊断结果的显示。本发明能准确、精细地提取反映钻井泵故障的各种特征信息,实现钻井泵故障的稳健识别与定量诊断,及时提供钻井泵运行状态的检测和预警,将定期维修转变为视情维修。
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公开(公告)号:CN103969069B
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201410172530.4
申请日:2014-04-26
Applicant: 常州大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种机械设备工况监测与故障诊断方法,包括:①振动信号采集;②信号基元分段;③信号分离与分类;④分离信号参数统计;⑤双参数分布显示:对各类分离信号在双参数平面上进行散点显示;⑥运动状态矩阵的构建;⑦利用步骤⑥构建的运动状态矩阵,进行实测振动信号统计分析与设备状态的定性识别;⑧建立机械设备工作状态、工作参数与分离信号时域统计结果之间的定量关系模型;⑨在实时监测过程中利用分离信号时域参数统计结果,代入到步骤⑧建立的定量关系模型中,实现工况参数的定量预测与故障定量诊断。本发明通过简单、低成本的信号监测装置,实现数据的采集与机械设备工况的实时监测与识别处理,采用简约的算法实现故障的定性诊断与工况参数的定量预测,从而为实现机械设备状态监测与故障的定量化科学诊断创造条件。
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公开(公告)号:CN103266854B
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201310176720.9
申请日:2013-05-14
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及井下动力工具技术领域,尤其涉及一种液动冲旋子母钻头,包括钻头体和设置在钻头体端面上的牙齿,钻头体的端面为阶梯分离式,其正投影呈三片式扇叶形,端面分为一体结构的中心圆端面和三个扇叶形端面,扇叶形端面均布在中心圆端面的外圈,每个扇叶形端面的根部开设有弧形排屑槽,三个弧形排屑槽均贴合于中心圆端面的外圈,中心圆端面上还均布开设有三个互不相交的双向圆弧排屑槽,三个双向圆弧排屑槽与三个弧形排屑槽分别一一对应,双向圆弧排屑槽的弧形开口与弧形排屑槽的弧形开口相对。本发明的有益效果是,利于岩屑进入流道,避免重复破碎,降低岩屑重返井底几率,防止边齿脱落,提高了清岩效率以及使用寿命。
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公开(公告)号:CN103969069A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410172530.4
申请日:2014-04-26
Applicant: 常州大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种机械设备工况监测与故障诊断方法,包括:①振动信号采集;②信号基元分段;③信号分离与分类;④分离信号参数统计;⑤双参数分布显示:对各类分离信号在双参数平面上进行散点显示;⑥运动状态矩阵的构建;⑦利用步骤⑥构建的运动状态矩阵,进行实测振动信号统计分析与设备状态的定性识别;⑧建立机械设备工作状态、工作参数与分离信号时域统计结果之间的定量关系模型;⑨在实时监测过程中利用分离信号时域参数统计结果,代入到步骤⑧建立的定量关系模型中,实现工况参数的定量预测与故障定量诊断。本发明通过简单、低成本的信号监测装置,实现数据的采集与机械设备工况的实时监测与识别处理,采用简约的算法实现故障的定性诊断与工况参数的定量预测,从而为实现机械设备状态监测与故障的定量化科学诊断创造条件。
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公开(公告)号:CN112504434A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011227342.9
申请日:2020-11-06
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种物体相对运动速度和空气声波衰减系数的测量系统及测量方法,所述系统以声信号发生器为一端,由声信号采集器和信号发送装置组成另一端,上述两端中一个为固定端,另一个为运动端,运动端或固定端产生的具有平稳特征的声信号,经信号发生器发送、并被安装在固定端或运动端的声信号采集器接收后,通过信号发送装置和信号接收装置被传送到信号处理与计算系统进行处理,计算得到物体的相对运动速度和空气声波衰减系数。本发明可以实现声信号的高速采集,移动端相对运动速度的跟踪测量和空气声波衰减系数的准确计算,并且使用成本低,方案多样,实施方便。
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公开(公告)号:CN104453842B
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201410626422.X
申请日:2014-11-07
Applicant: 常州大学
IPC: E21B44/00
Abstract: 本发明涉及一种油气井井下故障诊断系统及其诊断方法,诊断系统具有钻井液入口流量传感器、钻井液出口流量传感器、压力传感器、多通道信号采集与发送装置、多通道信号接收装置和计算机系统,钻井液入口流量传感器固定在地面管汇或立管上,钻井液出口流量传感器固定在油气井井口处的钻井液回流管或泥浆槽上,压力传感器设置在立管上,多通道信号采集与发送装置设置在井架的钻台上。本发明可以实现井下故障的预测、定位与定量化诊断,极大地提高故障诊断的准确率与识别效果,及时准确地掌握钻井液流量与压力的变化,实现井漏、井涌和钻具刺漏的早期诊断,并且成本低,安装方便,安装位置合理,安全系数高。
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公开(公告)号:CN103424183B
公开(公告)日:2015-04-15
申请号:CN201310340723.1
申请日:2013-08-06
Applicant: 常州大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种机械振动信号检测异常干扰消除方法,主要包括以下步骤:①对采集信号做1阶差分,旋转扫描差分信号确定初始脉冲分界;②确定信号有效幅度上限和脉冲幅度下限;从处理信号中检索有效点,做高阶平滑处理,对序列中的非有效点内插形成序列扩展信号;③从处理信号中减去平滑后的序列扩展信号,获得新信号;④若处理信号和新信号差别较大,则将新信号作为处理信号,调整脉冲分界值,重复②后的操作。否则,从新信号中截取脉冲,并重构形成脉冲干扰信号;⑤从采集信号中排除脉冲干扰,就是机械振动信号。本发明具有快速、精度高、可选择和可控制性好的特点,在数据无线传输、语音处理、机械设备声振信号处理领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN104453842A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410626422.X
申请日:2014-11-07
Applicant: 常州大学
IPC: E21B44/00
CPC classification number: E21B44/00
Abstract: 本发明涉及一种油气井井下故障诊断系统及其诊断方法,诊断系统具有钻井液入口流量传感器、钻井液出口流量传感器、压力传感器、多通道信号采集与发送装置、多通道信号接收装置和计算机系统,钻井液入口流量传感器固定在地面管汇或立管上,钻井液出口流量传感器固定在油气井井口处的钻井液回流管或泥浆槽上,压力传感器设置在立管上,多通道信号采集与发送装置设置在井架的钻台上。本发明可以实现井下故障的预测、定位与定量化诊断,极大地提高故障诊断的准确率与识别效果,及时准确地掌握钻井液流量与压力的变化,实现井漏、井涌和钻具刺漏的早期诊断,并且成本低,安装方便,安装位置合理,安全系数高。
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公开(公告)号:CN102765010A
公开(公告)日:2012-11-07
申请号:CN201210227543.8
申请日:2012-08-24
Applicant: 常州大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种刀具破磨状态损检测方法,包括以下步骤:①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号;②对所述的振动信号进行模式滤波法计算;③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取;④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理,对各类时频子波进行信号重构,再统计各类信号的峭度指标(Cq)和峰值指标(Ip),根据各类分离信号指标参数在Cq—Iq平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态,实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。本发明通过简单的监测设备,实现刀具磨损状况的检测;信号识别稳健性好,保证机械加工生产的安全,提高加工零件的精度,提高机床生产率与机床利用效率。
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