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公开(公告)号：CN114841429A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210462701.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 常州博瑞电力自动化设备有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的空冷器风机投入数量预测方法，包括数据准备，构建数据集；将数据分为训练集以及验证集；利用BP神经网络，预测未来冷却水进阀温度以及出阀温度；根据预测冷却水进出阀温度，结合空冷器风机参数，计算空冷器风机投入数量。本发明解决了多台风机故障时，运行人员无法判断冷却能力是否满足阀组未来发热量的问题，提高了运维人员的趋势感知能力，及时对未来出现的变化趋势做相应的准备，为电网的正常运行和可靠的供电具有指导意义。本发明预测可信度高，使用简单，响应迅速，弥补了以往预测方法的不足。
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公开(公告)号：CN218688159U
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202222771480.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 常州博瑞电力自动化设备有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种反渗透膜自动清洗装置，包括清洗水箱、补充水箱、至少一个加药箱和精密过滤器，清洗水箱与反渗透膜的进口之间连接有输出管路，且反渗透膜中的清洗液经其出口回流至清洗水箱内；补充水箱与清洗水箱相连并可向清洗水箱内补充清水；加药箱与清洗水箱相连并可向清洗水箱内投加药剂；精密过滤器安装在输出管路上；清洗水箱和精密过滤器之间的输出管路上依次安装有清洗水泵、温度变送器和电加热器，且精密过滤器与电加热器之间的输出管路上连接有与清洗水箱直接相连的搅拌管路。本实用新型将能够实现对清洗水箱内清洗液的高效加热，提高加热的均匀性的同时，保证对清洗液温度控制的精度。
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公开(公告)号：CN116522162A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310591099.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国家电网有限公司直流技术中心 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质，方法为利用主泵周期切换产生的扰动录波数据，提取表征系统运行状态的特征参量分别组成训练集和验证集，然后新观测向量根据KNN策略选取训练集数据动态构建过程记忆矩阵并根据多元状态估计得出估计向量，计算估计向量与观测向量的余弦相似度，再将验证集的余弦相似度统计值作为预警阈值，将观测向量的余弦相似度与预警阈值相比较并发出趋势预警。本发明利用周期性主泵切换的扰动录波数据提取特征参量，解决了换流阀冷却系统无法进行流体类参量趋势预警的问题，简单易实现。
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公开(公告)号：CN116578922A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310588195.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国家电网有限公司直流技术中心 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种基于多通道卷积神经网络的阀冷系统故障诊断方法及装置，获取故障时间段阀冷控保装置录波信息、后台事件，进行数据处理，构建基于阀冷系统故障信息的数据集；将所述数据集划分为训练集和测试集；构建多通道卷积神经网络模型，采用训练集对其进行训练，得到训练后的多通道卷积神经网络模型，然后采用测试集对所述训练后的多通道卷积神经网络模型进行验证评价，得到最终的多通道卷积神经网络模型；保存所述最终的多通道卷积神经网络模型模型，待具体诊断时复用该模型，对待测数据进行故障诊断分类。此种技术方案解决了当前故障诊断主要依靠人工判别的现状，减小了运维成本，能够提高换流站阀冷系统故障检测的效率以及准确率。
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