公开(公告)号：CN114564805A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202111298343.7

申请日：2021-11-04

Applicant: 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 周思彤 ,  高然 ,  忻向军 ,  常欢 ,  刘欣雨

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F111/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：对原始数据进行数据处理以获取目标训练集；采用Treebagger函数根据所述目标训练集获取随机森林模型；获取少模多芯光纤传输中的待检测数据；通过所述随机森林模型根据所述待检测数据对非线性随机性进行判决。根据本发明的少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法，能够实现低复杂度并且高精度对非线性随机性进行判决。

公开(公告)号：CN114553315A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210187883.6

申请日：2022-02-28

Applicant: 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司

Inventor： 刘欣雨 ,  忻向军 ,  张琦 ,  姚海鹏 ,  高然

IPC: H04B10/2507 ,  H04B10/2543 ,  H04B10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于CNN‑biRNN的光纤非线性均衡方法及系统，其中基于CNN‑biRNN的光纤非线性均衡方法包括：采集光纤发射端和接收端的数据，并对数据进行处理；根据处理的数据构建对应的特征序列；构建训练数据集和测试数据集；构建CNN‑biRNN模型；根据训练数据集对CNN‑biRNN模型进行训练；以及通过训练好的CNN‑biRNN模型根据测试数据集获取对应的恢复的发射端数据，提高了判决准确率，实现光纤非线性均衡，降低误比特率。