公开(公告)号：CN116318404A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310123467.4

申请日：2023-02-15

Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 ,  北京理工大学

Inventor： 王拥军 ,  赵月影 ,  李超 ,  张琦 ,  黄兴源 ,  韩露 ,  杨海锋 ,  田清华 ,  田凤 ,  杨雷静 ,  忻向军 ,  陈从科

IPC: H04B10/2507 ,  H04B10/69 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于全局优化的微扰神经网络光纤非线性均衡方法，本方法包括：获取光纤通信系统的接收端采集的发射端数据；利用一阶摄动理论对所述发射端数据引入三元组进行输入特征的重构；采用主成分分析法对重构的输入特征进行特征提取，得到降维后的输入特征；基于迭代剪枝算法，对全连接神经网络均衡器进行压缩，以获得稀疏连接神经网络均衡器；采用迁移学习算法对稀疏连接神经网络均衡器进行训练，使训练后的神经网络均衡器处于最优收敛状态，以对所述源数据的非线性损伤进行补偿；本非线性均衡方法分别从数据层、网络层和系统层进行优化，以在整个非线性均衡过程中实现全局的优化。