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公开(公告)号:CN116192255A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310175789.3
申请日:2023-02-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光通信领域领域,具体涉及一种基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法,本基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法,包括:步骤1、获取待补偿的畸变OAM光束的强度分布;步骤2、构建残差神经网络模型,将待补偿的畸变OAM光束的强度分布输入训练好的残差神经网络模型,预测大气湍流相位屏;步骤3、将预测得到的大气湍流相位屏用于补偿OAM光束;本发明基于残差神经网络学习焦平面的OAM探针光束的焦平面光强与其对应的大气湍流相位屏之间的映射关系,从而根据畸变OAM光束直接预测对应的大气湍流相位屏,进而实现高精度地补偿空间光通信系统中的OAM光束,其预测速度快且补偿精度高。
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公开(公告)号:CN116192593A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310210684.7
申请日:2023-03-02
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04L27/34 , H04L25/03 , H04B10/2507
Abstract: 本发明涉及光纤通信领域,具体涉及一种基于聚类的概率整形信号的判决方法,本方法包括:获取待判决的概率整形M‑QAM信号数据集;搜寻并确定每一个概率整形M‑QAM信号数据点的最k近邻概率整形M‑QAM信号数据点,并计算各概率整形M‑QAM信号数据点与其对应的最k近邻概率整形M‑QAM信号数据点构成的角度方差;通过比较各概率整形M‑QAM信号数据点的角度方差与预设的角度方差阈值,将各概率整形M‑QAM信号数据点划分为内部点或边界点;设置内部点划分规则和边界点归属规则,以将概率整形M‑QAM信号数据集划分为M个簇;根据概率整形M‑QAM信号数据集划分为M个簇的聚类结果,完成每个概率整形M‑QAM信号的有效判决;本方法可以对概率整形信号实现灵活准确的星座点判决,提升系统的传输性能。
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公开(公告)号:CN116232531A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310203343.7
申请日:2023-03-06
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光通信技术领域,具体涉及一种大容量的多波段光传输系统及方法,本大容量的多波段光传输系统包括:发射模块,用于生成O、E、S、C、L、U六个波段的高阶QAM调制光信号;传输链路,其通过波分复用器与所述发射模块相连,以便于六个波段的高阶QAM调制光信号经波分复用器复用后进行光纤传输;以及接收模块,其通过解波分复用器与所述传输链路连接,以接收在光纤传输后经解波分复用器解复用至相应波段的放大信号,并对接收的各波段的放大信号进行离线数字信号处理,以得到传输结果;本系统通过对C+L波段以外的O、E、S、U波段加以利用,有效地实现传输系统的扩容,结合高阶QAM调制格式,实现更好的扩容效果。
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