-
-
-
-
公开(公告)号:CN106018282B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201610195900.5
申请日:2016-03-31
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N33/86 , G01N15/1456 , G01N21/51 , G01N21/77 , G01N21/82 , G01N33/4905 , G01N2015/1488 , G01N2021/825 , G01N2201/061
Abstract: 本发明提供血液待测样品的判断方法,其包括将被检血浆与正常血浆混合而调制混合血浆的工序,向上述混合血浆和凝固时间测定试剂混合而成的测定样品照射光,从上述测定样品取得关于光量的光学信息的工序,及基于从一个测定样品取得的光学信息,判断上述被检血浆是否是疑似缺损凝血因子的血浆的工序。
-
-
公开(公告)号:CN107250801A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201680010654.X
申请日:2016-02-17
CPC classification number: G01N33/86 , G01N21/272 , G01N21/51 , G01N21/82 , G01N35/025 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及取得关于凝固时间的延长原因的信息的方法。另外,本发明涉及用于血液凝固的分析的装置、系统及计算机程序。
-
公开(公告)号:CN106483305A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610786662.5
申请日:2016-08-31
Applicant: 希森美康株式会社
CPC classification number: G01N33/86 , G01N2405/04
Abstract: 本发明提供下列技术方案:APTT测定用试剂,其含鞣花酸化合物、磷脂和聚乙烯醇化合物、APTT测定用试剂盒,其含有包含鞣花酸化合物、磷脂和聚乙烯醇化合物的第1试剂和含钙盐的第2试剂、以及APTT的测定法,其包括:将血液待测样品、鞣花酸化合物、磷脂和聚乙烯醇化合物混合而得到样品的第1混合工序;将第1混合工序中得到的样品和钙盐混合而得到测定样品的第2混合工序;及测定第2混合工序中得到的测定样品的APTT的工序。
-
公开(公告)号:CN106018282A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610195900.5
申请日:2016-03-31
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N33/86 , G01N15/1456 , G01N21/51 , G01N21/77 , G01N21/82 , G01N33/4905 , G01N2015/1488 , G01N2021/825 , G01N2201/061 , G01N21/17
Abstract: 本发明提供血液待测样品的判断方法,其包括将被检血浆与正常血浆混合而调制混合血浆的工序,向上述混合血浆和凝固时间测定试剂混合而成的测定样品照射光,从上述测定样品取得关于光量的光学信息的工序,及基于从一个测定样品取得的光学信息,判断上述被检血浆是否是疑似缺损凝血因子的血浆的工序。
-
公开(公告)号:CN115508552A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210303919.2
申请日:2022-03-25
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N33/558 , G01N33/577 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及非特异反应的发生的检测、分析方法、分析装置及检测程序,其课题在于,在利用抗原抗体反应的分析系统中检测非特异反应的发生。涉及针对包含于活体试样的抗原或者抗体,使用包含与所述抗原或者所述抗体引起抗原抗体反应的抗体或者抗原的测定试剂进行分析的非特异反应的发生的检测方法。在所述非特异反应的发生的检测方法中,生成与包含于所述活体试样的所述抗原或者所述抗体、和包含于所述测定试剂的所述抗体或者所述抗原的抗原抗体反应的进展有关的数据群,将所述数据群输入到深度学习算法,根据从所述深度学习算法输出的结果,生成与非特异反应的发生有关的信息。
-
公开(公告)号:CN114417690A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111140020.5
申请日:2021-09-28
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明以提供能预测以往无法预测的延长原因的血液受试体的分析方法、分钟析装置、及分析程序作为课题。本发明由血液受试体的分析方法解决所述课题,所述方法包括:取得含构成血液凝固曲线或其微分曲线的多个数据的数据组,向深层学习算法输入所述数据组,基于从所述深层学习算法得到的结果而输出所述血液受试体中的血液凝固时间的延长的原因相关信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-