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公开(公告)号：CN116187024A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310024220.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆模态自动提取方法及相关设备。该方法包括：通过模态仿真分析分别获取基本模型对应的一阶扭转模态和一阶弯曲模态的基本阶数信息和目标点位的基本模型位移信息；通过仿真分析分别获取多个参数化模型对应的模态计算信息；分别计算不同参数化模型对应的上述参数化模型位移信息与上述基本模型位移信息的相似度信息；基于上述相似度信息获取不同参数化模型对应的一阶扭转模态对应的参数化模型扭转频率信息和参数化模型扭转阶数信息及一阶弯曲模态对应的参数化模型弯曲频率信息和参数化模型弯曲阶数信息。通过本申请提供的方法可以大量节省仿真结果的后处理时间，实现自动识别参数化模型的模态信息，提升设计阶段的仿真效率。
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公开(公告)号：CN115544681A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211156368.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种发动机罩全流程数值开发方法及系统，该开发方法包括：基于造型数据搭建发动机罩的SFE参数化模型，利用SFE参数化模型进行性能优化和DOE分析，得到DOE结果；基于DOE结果进行机器学习，得到空间性能参数的优化预测值；对发动机罩的各个模型参数进行多学科和多目标优化得到发动机罩的优化参数相对最优组合；在早期概念阶段即介入性能分析对于前期的造型具有一定的指导意义；可以做到曲线、动画等矢量的机器学习，较单纯的数据的机器学习更有优势；多学科联合优化可以大幅减少单学科优化造成的方案冲突，并能够一次性达到最优结果；能够大幅度缩短仿真时间，缩短整车开发周期和仿真周期；对于碰撞安全和约束系统仿真等需要大量计算资源的分析同样适用且意义更大。
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公开(公告)号：CN116257936A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310009121.1
申请日：2023-01-04
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种加速度曲线预测方法、装置、设备及可读存储介质，加速度曲线预测方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多组训练数据对，每组训练数据对由机罩结构参数及与机罩结构参数对应的加速度曲线组成；分别将每个时刻的加速度值与对应的机罩结构参数进行组合；分别将每个时刻的多组训练数据对输入机器模型进行训练；将新的机罩结构参数分别输入每个时刻训练好的机器模型，得到每个时刻的预测加速度值；构建得到预测的加速度曲线。通过本发明，实现了加速度曲线这种二维参数的预测，解决了现有的机器学习算法只能学习预测单个值的问题，相比现有技术中的仿真碰撞测试和响应曲面法提升了预测的效率，也提升了预测的精度。
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公开(公告)号：CN114987625A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210690368.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
Abstract: 本发明公开了下车体和车辆，属于车辆技术领域，下车体包括前座椅后横梁和门槛。前座椅后横梁的轴向的两端均设有两个第一侧翻边；门槛设置有两个，两个门槛沿车身宽度方向相对设置，且均包括竖向设置的侧板，每个侧板相靠近的侧部设有与前座椅后横梁的每端的两个第一侧翻边匹配的两个凸起，一个侧板的两个凸起与分别与前座椅后横梁的一端的两个第一侧翻边连接，另一个侧板的两个凸起分别与前座椅后横梁的另一端的两个第一侧翻边连接。本发明提供的下车体在保证侧柱的碰撞性能的前提下，提高了下车体的密封性能。
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公开(公告)号：CN119129100A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411201517.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06N20/00 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了车辆约束系统优化方法及装置，涉及汽车技术领域。本发明通过仿真得到约束系统多个参数取值组合对应的约束系统性能，然后对已知的约束系统性能与取值组合进行机器学习，得到约束系统性能与多个参数之间的近似模型，根据该近似模型确定实现约束系统性能目标所需的约束系统参数取值，基于该参数取值设计约束系统后可以使约束系统的性能达到目标，实现对约束系统的优化；还可以在约束系统的各个参数取值确定之后，将各个参数取值输入近似模型，预测约束系统的性能。本发明主要用于车辆约束系统的性能优化和性能预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896688B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210431000.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种车身结构吸能盒的设计方法，包括：确定吸能盒长度；基于吸能盒长度，确定吸能盒性能指标；基于搭建的吸能盒有限元模型，对吸能盒的形状参数和材料参数进行参数化，且在单一工况下优化得到吸能盒的最优参数组合；根据各工况的法规要求，基于模拟退火算法进行多目标设计，求解得到吸能盒在多工况下的相对最佳参数组合；基于最佳参数组合设计吸能盒。本发明考虑新研发车型的结构特点、考虑新研发结构的布置情况、考虑新研发车型的重量信息、考虑新研发车型的性能要求的基础上，设计出一套符合主机厂性能要求的吸能盒，不依赖于传统车型数据。
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公开(公告)号：CN115310195A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210855490.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种车辆地板的设计方法和相关装置，车辆地板的设计方法包括：基于车辆的布置需求，进行建模，以获取边界仿真模型；基于刚度需求，对边界仿真模型进行形貌优化，获取设计模型；基于生产需求，校验设计模型，在设计模型符合生产需求的情况下，将设计模型作为生产模型；对生产模型进行振动传递函数优化，以获取地板设计定稿。通过本申请实施例提供的车辆地板的设计方法，能有效提升地板的静动刚度、模态、VTF等性能，可以寻找最优的地板起筋及纵横梁的布置方案，能够大幅提升乘客的驾乘体验，包括降低搁脚区的振动和噪声传递函数的水平，提升整车的NVH水平。
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公开(公告)号：CN119577952A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411518904.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆的白车身开发方法、装置及设备，该方法包括：获取待开发车辆的需求性能，以及获取待开发车辆的第一白车身重量；基于待开发车辆的需求性能和第一白车身重量，确定待开发车辆的白车身的第一重量修正量；通过第一重量修正量对第一白车身重量进行修正，以得到第二白车身重量；基于第二白车身重量，开发待开发车辆的白车身。通过本发明解决了车辆的开发效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116257936B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202310009121.1
申请日：2023-01-04
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种加速度曲线预测方法、装置、设备及可读存储介质，加速度曲线预测方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多组训练数据对，每组训练数据对由机罩结构参数及与机罩结构参数对应的加速度曲线组成；分别将每个时刻的加速度值与对应的机罩结构参数进行组合；分别将每个时刻的多组训练数据对输入机器模型进行训练；将新的机罩结构参数分别输入每个时刻训练好的机器模型，得到每个时刻的预测加速度值；构建得到预测的加速度曲线。通过本发明，实现了加速度曲线这种二维参数的预测，解决了现有的机器学习算法只能学习预测单个值的问题，相比现有技术中的仿真碰撞测试和响应曲面法提升了预测的效率，也提升了预测的精度。
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公开(公告)号：CN117262023A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311259624.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 岚图汽车科技有限公司
IPC: B62D25/02
Abstract: 本申请涉及一种门槛梁结构及车辆，其包括：门槛内板和门槛外板，所述门槛内板和所述门槛外板固定，并与所述门槛外板之间形成刚性腔室；门槛加强内板，所述门槛加强内板固定于所述门槛内板的内侧，并朝向靠近所述门槛外板的一侧凹陷形成第一吸能腔室；门槛加强外板，所述门槛加强外板套设于所述门槛加强内板远离所述门槛内板的一侧，并朝向靠近所述门槛外板的一侧凹陷形成第二吸能腔室；所述第一吸能腔室与所述第二吸能腔室自内而外叠加分布，且所述第二吸能腔室沿竖直方向的宽度小于所述第一吸能腔室沿竖直方向的宽度。通过该门槛梁结构可以起到递进变形吸能，达到外弱内强的结构强度，利于外部撞击力吸收，减少对乘员舱伤害和电池包的挤压。
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