-
公开(公告)号：CN113762329A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110764595.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大型轧机状态预测模型的构建方法及构建系统，在轧机设备的关键部位布置数据采集传感器，获取设备监测数据，将设备监测数据通过有线及5G无线网络传输到数据采集服务器；数据采集服务器将数据存储至数据库；构建机器学习型的分类数据神经网络分析模型；通过分类数据神经网络分析模型挖掘工艺数据、故障征兆与问题类型的量化映射对应规则，构建基于工艺数据变化的故障模型；在故障模型上增加设备故障征兆预警分级推送功能模块，用户通过显示终端查看。本发明改变传统设备以振动监测方法为主的局限性，使得设备能够在不同工况条件下全面反映机械设备运行状态问题，避免同类问题反复，提升设备保障能力和产品质量稳定性。
-
公开(公告)号：CN114662856A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210183454.1
申请日：2022-02-25
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种大型轧机状态跟踪方法和系统，该方法包括获取轧机状态数据，并在保证数据一致性的前提下保存至服务器；对分类标注后的轧机状态数据进行降维和归一化处理；归一化处理后进行体征提取得到特征矩阵，同时将特征矩阵中不同维度的数据生成样本集，进而通过数据挖掘技术对所述样本集进行关联性，分析得出轧机设备不同工况下的差异化状态分析模型库，并评估出最优分析模型；将特征矩阵与最优分析模型进行对比，评估轧机设备的健康状态；对评估后健康状态的轧机设备进行资源共享和全寿命周期管理。基于该方法，还提出了一种大型轧机状态跟踪系统。本发明可对影响产品质量的异常工况行为进行实时检测和预防，从而提高故障检测与诊断效率。
-
公开(公告)号：CN114360094A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111398432.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大型轧机三维可视化实现方法及系统，确定轧机设备本体数据和生产过程中的工艺状态数据的数据类型；确定设备数据种类；确定工艺状态数据种类；设备本体的监测数据通过多个传感器实时采集，对系统的数据设定统一的数据通信与转换标准，传输到云中心进行存储和处理，实现多源异构数据的集成和融合。本发明在三维模型驱动和多源数据交互融合驱动下，建立设备数字孪生体，通过可视化系统从多方向、多维度地展现设备信息，实现员工虚拟拆装过程培训展示和轧机生产动态可视化监控，帮助管理者实时掌握设备运行状态和工作参数，及时做出决策调整生产计划，提高设备运维管理的灵活性与直观性。
-
公开(公告)号：CN114360094B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202111398432.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大型轧机三维可视化实现方法及系统，确定轧机设备本体数据和生产过程中的工艺状态数据的数据类型；确定设备数据种类；确定工艺状态数据种类；设备本体的监测数据通过多个传感器实时采集，对系统的数据设定统一的数据通信与转换标准，传输到云中心进行存储和处理，实现多源异构数据的集成和融合。本发明在三维模型驱动和多源数据交互融合驱动下，建立设备数字孪生体，通过可视化系统从多方向、多维度地展现设备信息，实现员工虚拟拆装过程培训展示和轧机生产动态可视化监控，帮助管理者实时掌握设备运行状态和工作参数，及时做出决策调整生产计划，提高设备运维管理的灵活性与直观性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.03 seconds)
