一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN115213241B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211140528.X

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明提供一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统,属于宽厚板自动测量领域,采集厚规格钢板轧制后在辊道上运动过程中的二维平面轮廓形状图像作为原始图像;对原始图像进行畸变校正处理;对采集的原始图像进行灰度化处理,以及采用对数变换的方法对原始图像进行增强处理;协同空间域和灰度域的降噪核函数对增强后的图像进行噪声滤除;采用协同类间方差、类内方差且选择阈值的算法进行图像的二值分割处理;基于空间位置重构方法对图像进行标准化处理。本发明能够在有效消除热态钢板图像中噪声的基础上,以在线形式准确识别厚规格钢板的轮廓形状,以此优化轧制工艺参数,提高钢板轧制过程的矩形度,进而提高厚规格钢板产品的成材率。

    一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN115213241A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202211140528.X

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明提供一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统,属于宽厚板自动测量领域,采集厚规格钢板轧制后在辊道上运动过程中的二维平面轮廓形状图像作为原始图像;对原始图像进行畸变校正处理;对采集的原始图像进行灰度化处理,以及采用对数变换的方法对原始图像进行增强处理;协同空间域和灰度域的降噪核函数对增强后的图像进行噪声滤除;采用协同类间方差、类内方差且选择阈值的算法进行图像的二值分割处理;基于空间位置重构方法对图像进行标准化处理。本发明能够在有效消除热态钢板图像中噪声的基础上,以在线形式准确识别厚规格钢板的轮廓形状,以此优化轧制工艺参数,提高钢板轧制过程的矩形度,进而提高厚规格钢板产品的成材率。

    一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法

    公开(公告)号:CN116469488A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310258806.X

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明提出了一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法,该方法包括:构建低合金中厚板连铸过程编组中的炉次位置顺序数据集和炉内组坯数据集;确定所有定制钢种需要冶炼的总炉数,确定任一定制钢种在浇期中的各炉次编组顺序特征值;对各炉次编组顺序特征值排序确定任一定制钢种在浇期内的各炉次编组顺序;确定所有定制钢种需要的连铸坯总数将所有定制钢种对应铸坯匹配到各炉次编组顺序中,确定浇期中各冶炼炉次内的铸坯组坯位置特征值,对铸坯组坯位置特征值进行排序确定各块铸坯的位置顺序。本发明可以提高低合金中厚板在热送热装条件下浇期中炉与炉之间的化学成分连续性,避免连浇坯和混浇坯成分的欠量或者过剩。

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