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公开(公告)号:CN115213241B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211140528.X
申请日:2022-09-20
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/04
Abstract: 本发明提供一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统,属于宽厚板自动测量领域,采集厚规格钢板轧制后在辊道上运动过程中的二维平面轮廓形状图像作为原始图像;对原始图像进行畸变校正处理;对采集的原始图像进行灰度化处理,以及采用对数变换的方法对原始图像进行增强处理;协同空间域和灰度域的降噪核函数对增强后的图像进行噪声滤除;采用协同类间方差、类内方差且选择阈值的算法进行图像的二值分割处理;基于空间位置重构方法对图像进行标准化处理。本发明能够在有效消除热态钢板图像中噪声的基础上,以在线形式准确识别厚规格钢板的轮廓形状,以此优化轧制工艺参数,提高钢板轧制过程的矩形度,进而提高厚规格钢板产品的成材率。
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公开(公告)号:CN115213241A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202211140528.X
申请日:2022-09-20
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/04
Abstract: 本发明提供一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统,属于宽厚板自动测量领域,采集厚规格钢板轧制后在辊道上运动过程中的二维平面轮廓形状图像作为原始图像;对原始图像进行畸变校正处理;对采集的原始图像进行灰度化处理,以及采用对数变换的方法对原始图像进行增强处理;协同空间域和灰度域的降噪核函数对增强后的图像进行噪声滤除;采用协同类间方差、类内方差且选择阈值的算法进行图像的二值分割处理;基于空间位置重构方法对图像进行标准化处理。本发明能够在有效消除热态钢板图像中噪声的基础上,以在线形式准确识别厚规格钢板的轮廓形状,以此优化轧制工艺参数,提高钢板轧制过程的矩形度,进而提高厚规格钢板产品的成材率。
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公开(公告)号:CN116469488A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310258806.X
申请日:2023-03-14
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
IPC: G16C60/00 , B22D11/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F17/10
Abstract: 本发明提出了一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法,该方法包括:构建低合金中厚板连铸过程编组中的炉次位置顺序数据集和炉内组坯数据集;确定所有定制钢种需要冶炼的总炉数,确定任一定制钢种在浇期中的各炉次编组顺序特征值;对各炉次编组顺序特征值排序确定任一定制钢种在浇期内的各炉次编组顺序;确定所有定制钢种需要的连铸坯总数将所有定制钢种对应铸坯匹配到各炉次编组顺序中,确定浇期中各冶炼炉次内的铸坯组坯位置特征值,对铸坯组坯位置特征值进行排序确定各块铸坯的位置顺序。本发明可以提高低合金中厚板在热送热装条件下浇期中炉与炉之间的化学成分连续性,避免连浇坯和混浇坯成分的欠量或者过剩。
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公开(公告)号:CN117831659B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410238496.X
申请日:2024-03-04
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C60/00 , G06Q10/0639 , G06F18/2135 , G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种宽厚板质量在线检测的方法、装置、电子设备及存储介质,属于宽厚钢板质量在线检测技术领域。方法包括步骤:采集钢板制造过程中工艺信息数据,进行数据清理处理并构建工艺信息数据库;基于3σ原则对质量信息数据的异常值进行诊断分析,并剔除异常值;采用Grubbs检验法分别对化学成分信息数据、连铸工艺过程信息数据、加热工艺过程信息数据和轧制与冷却工艺过程信息数据中工艺信息参数进行异常值检测;计算工艺信息数据中过程参数的贡献得分,以表征其对质量的影响能力;结合假设检验结果和工艺信息数据中过程参数的贡献得分对宽厚板质量进行在线诊断。本发明能对宽厚板质量进行在线检测,准确找到质量发生异常的根本原因。
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公开(公告)号:CN117831659A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410238496.X
申请日:2024-03-04
Applicant: 山东钢铁股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C60/00 , G06Q10/0639 , G06F18/2135 , G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种宽厚板质量在线检测的方法、装置、电子设备及存储介质,属于宽厚钢板质量在线检测技术领域。方法包括步骤:采集钢板制造过程中工艺信息数据,进行数据清理处理并构建工艺信息数据库;基于3σ原则对质量信息数据的异常值进行诊断分析,并剔除异常值;采用Grubbs检验法分别对化学成分信息数据、连铸工艺过程信息数据、加热工艺过程信息数据和轧制与冷却工艺过程信息数据中工艺信息参数进行异常值检测;计算工艺信息数据中过程参数的贡献得分,以表征其对质量的影响能力;结合假设检验结果和工艺信息数据中过程参数的贡献得分对宽厚板质量进行在线诊断。本发明能对宽厚板质量进行在线检测,准确找到质量发生异常的根本原因。
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