公开(公告)号：CN119025917A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411121943.X

申请日：2024-08-15

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 刘峻铭 ,  张强 ,  苏金鹏 ,  顾颉颖 ,  田莹 ,  刘文卓 ,  王阳 ,  裴政坤 ,  白静茹 ,  陈硕

IPC: G06F18/214 ,  G01D21/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种刮板输送机链条工况监测方法，包括：获取历史监测数据，历史监测数据包括环境数据和链条数据，对历史监测数据添加标签，其中标签包括对应工况和剩余寿命，构建监测模型，其中监测模型采用深度学习模型，对历史监测数据及标签进行数据扩增，得到扩增数据，通过扩增数据对深度学习模型进行优化，得到预优化模型，通过历史监测数据及标签对预优化模型进行训练，生成最终监测模型；获取当前监测数据，通过最终监测模型对当前检测数据进行预测，得到刮板输送机链条的当前工况和剩余寿命。

公开(公告)号：CN119085904A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411100041.8

申请日：2024-08-12

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 刘峻铭 ,  田莹 ,  刘文卓 ,  顾颉颖 ,  张强 ,  张润鑫 ,  刘伟 ,  尹衍苗 ,  王子豪 ,  陈硕

IPC: G01L5/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种刮板输送机用链传动张力实时监测方法，属于刮板输送机用链传动张力监测技术领域，包括：获取刮板输送机的属性数据，并通过传感器获取刮板输送机在工作状态下和非工作状态下的运行数据和张力数据；对所述属性数据、运行数据和张力数据进行整合，获得待计算数据集；构建Transformer模型，基于样本集对所述Transformer模型进行训练，获得张力预测模型；将所述待计算数据集输入至所述张力预测模型中进行计算，获得张力预测曲线；基于所述张力预测曲线获取不符合正常操作范围的数据点，基于所述不符合正常操作范围的数据点分析张力异常源。本发明中Transformer模型可以实现实时数据分析。