公开(公告)号：CN110501986A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910825708.3

申请日：2019-09-03

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 周东华 ,  王彦文 ,  陈茂银 ,  王敏 ,  纪洪泉

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开一种基于加权部分互信息的质量相关过程监控方法，属于故障诊断领域。本发明通过结合部分互信息和贝叶斯加权融合，在多质量指标的监督下，选择与质量密切相关的过程变量，通过相关元分析对所选变量进行建模，获得包含质量变主要信息的相关元。过程数据空间被分为两个子空间，并分别在子空间中构造了统计量用于故障检测，该方法可以提高质量相关故障的检测率，并显著减少误报警，提高实际工业过程的效率；本发明方法可以有效提取隐藏在过程变量和质量变量中的有意义的信息；通过分别构建两个正交子空间中的统计指标，检测与质量相关的故障，并且同时减少与质量无关的干扰报警。

公开(公告)号：CN110501986B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201910825708.3

申请日：2019-09-03

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 周东华 ,  王彦文 ,  陈茂银 ,  王敏 ,  纪洪泉

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开一种基于加权部分互信息的质量相关过程监控方法，属于故障诊断领域。本发明通过结合部分互信息和贝叶斯加权融合，在多质量指标的监督下，选择与质量密切相关的过程变量，通过相关元分析对所选变量进行建模，获得包含质量变主要信息的相关元。过程数据空间被分为两个子空间，并分别在子空间中构造了统计量用于故障检测，该方法可以提高质量相关故障的检测率，并显著减少误报警，提高实际工业过程的效率；本发明方法可以有效提取隐藏在过程变量和质量变量中的有意义的信息；通过分别构建两个正交子空间中的统计指标，检测与质量相关的故障，并且同时减少与质量无关的干扰报警。