公开(公告)号：CN115982381A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211686229.6

申请日：2022-12-26

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 赵华 ,  曾庆田 ,  张培信 ,  毕丽君 ,  倪维健 ,  张峰

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/953 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于违法广告案例的广告领域知识图谱构建方法，涉及知识图谱构建技术领域。该基于违法广告案例的广告领域知识图谱构建方法包括以下步骤：广告命名实体获取、实体定义、采用Bi‑LSTM‑CRF模型实现命名实体的抽取、提取体系作为法律文书的关系、关系抽取模型的建立以及基于GRU和Attention机制实现实体关系抽取。该基于违法广告案例的广告领域知识图谱构建方法，针对关系抽取任务，该文提出融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型，同时获得了结合上下文的案情知识表示学习，通过对大量的数据进行知识图谱的自动构建，为相似案例检索、类案精准推送、裁判文书自动生成等一系列司法应用提供语义支撑，从而能够基于违法广告案例进行更多的知识图谱构建，有效的提升的构建效率。