公开(公告)号：CN119717063B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510206751.7

申请日：2025-02-25

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 栾恒杰 ,  寇圣旺 ,  蒋宇静 ,  陈连军 ,  江东海 ,  刘建康 ,  陈永强 ,  杨玉晴 ,  刘骏驰

IPC: G01V20/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0985 ,  E21B49/00

Abstract: 本发明涉及采煤工作面两带高度预测技术领域，特别涉及一种基于随钻参数的工作面覆岩两带高度智能预测方法，根据不同的钻进条件在不同位置选择测站进行钻进作业；获取实时监测数据，并对实时监测数据和两带内的岩体地质力学参数进行数据预处理，以及生成训练数据集和测试数据集；采用Adam优化器初步自适应学习率的优化算法优化学习模型，使用训练数据集训练学习模型，并在学习模型内置三维空间算法；使用测试集数据测试学习模型精度；并使用超参数优化算法与L2正则化技术优化学习模型，使用满足精度要求的学习模型进行两带高度预测。

公开(公告)号：CN119717063A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510206751.7

申请日：2025-02-25

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 栾恒杰 ,  寇圣旺 ,  蒋宇静 ,  陈连军 ,  江东海 ,  刘建康 ,  陈永强 ,  杨玉晴 ,  刘骏驰

IPC: G01V20/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0985 ,  E21B49/00

Abstract: 本发明涉及采煤工作面两带高度预测技术领域，特别涉及一种基于随钻参数的工作面覆岩两带高度智能预测方法，根据不同的钻进条件在不同位置选择测站进行钻进作业；获取实时监测数据，并对实时监测数据和两带内的岩体地质力学参数进行数据预处理，以及生成训练数据集和测试数据集；采用Adam优化器初步自适应学习率的优化算法优化学习模型，使用训练数据集训练学习模型，并在学习模型内置三维空间算法；使用测试集数据测试学习模型精度；并使用超参数优化算法与L2正则化技术优化学习模型，使用满足精度要求的学习模型进行两带高度预测。

公开(公告)号：CN208978900U

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201821108171.6

申请日：2018-07-13

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 赵忠孝 ,  张鑫源 ,  寇圣旺 ,  于青平 ,  马志帅

IPC: B62B3/02

Abstract: 本实用新型公开了一种便携式测绘仪器小车，包括车本体，所述车本体顶部设有折叠顶板，其中折叠顶板的两侧通过合页连接于车本体上，所述折叠顶板包括铰接的第一顶板和第二顶板，且第二顶板上贯穿有两个第一圆孔和三个第二圆孔，车本体底部设有折叠底板，所述车本体前后侧滑动连接有升降门，车本体左侧固定连接有把手，车本体底部四角处设有万向轮，所述车本体内部四角处设有支撑筋，且支撑筋的上端与下端分别固定连接于车本体的顶部和底部，所述支撑筋上限定有支撑架，所述支撑架上搭设有放置横板。本实用新型测绘仪器小车推车方便，省时省力；能够折叠收纳，节约空间且便于携带；能够调节放置横板的高度并适配不同的测绘工具。