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公开(公告)号:CN115227266A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210759174.0
申请日:2022-06-29
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明属于医学信号分析技术领域,具体公开了一种肌电信号分类方法、计算机设备以及可读存储介质。其中,肌电信号分类方法首先通过对肌电信号进行经验模态分解得到多个本征模函数,既在最大程度上保留了原数据的信息,又在一定程度上贴近临床人工定量分析方式;然后构建双分支融合网络,通过使用两个不同大小卷积核的卷积层以及不同大小的池化层作为双分支结构,每个分支的输出维度相同,并以通道维度融合双分支输出,同时,该网络结合稠密块、转换块等结构,既可以增加特征信息的多样性,又可以减少参数降低过拟合风险,并能够保留全局上下文重要信息。本发明能够对ALS患者和健康人群的肌电信号进行准确的分类,便于为ALS的辅助诊断提供参考。
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公开(公告)号:CN115227266B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210759174.0
申请日:2022-06-29
Applicant: 山东科技大学
IPC: A61B5/389 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
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