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公开(公告)号：CN114926680A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210524306.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于AlexNet网络模型的恶意软件分类方法及系统，包括：数据预处理：以二进制方式读取恶意软件；求取转移概率矩阵；标准化处理转移概率矩阵；在转移概率矩阵上应用色图，将恶意软件二进制文件可视化为恶意软件彩色图像，使用改进的CLAHE算法对恶意软件彩色图像进行增强处理。训练恶意软件分类模型即AlexNet网络模型；将待检测的恶意软件通过数据预处理后输入训练好的恶意软件分类模型得到恶意软件分类结果；本发明模型泛化能力强，同时避免信息的冗余或丢失问题，在增强图像的对比度同时能够抑制噪声，有效的提高分类的准确率；网络层数和模型参数减少，训练过程中消耗的时间和空间要少很多，分类速度明显提升。
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公开(公告)号：CN112835337B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110004321.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开提供了一种工控安全靶场平台及方法，工控安全靶场平台模拟构建了一个城市水务数据采集与监视控制系统，由目标生产环境层、现场控制层以及监视控制层组成，包括快速输配水仿真模块、模拟PLC模块、模拟MTU模块、模拟HMI模块以及连接各模块的工业以太网通信网络；通过将实时的输配水仿真系统引入到工控安全仿真实验领域，增加了工控安全靶场的目标场景，解决了搭建实物、半实物城市水务工控安全仿真实验场景时费用高、耗时长、扩展难等问题；通过在目标生产环境仿真过程中引入预执行的仿真处理方法，解决了原仿真需要顺序执行因而仿真速度慢、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114926680B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210524306.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于AlexNet网络模型的恶意软件分类方法及系统，包括：数据预处理：以二进制方式读取恶意软件；求取转移概率矩阵；标准化处理转移概率矩阵；在转移概率矩阵上应用色图，将恶意软件二进制文件可视化为恶意软件彩色图像，使用改进的CLAHE算法对恶意软件彩色图像进行增强处理。训练恶意软件分类模型即AlexNet网络模型；将待检测的恶意软件通过数据预处理后输入训练好的恶意软件分类模型得到恶意软件分类结果；本发明模型泛化能力强，同时避免信息的冗余或丢失问题，在增强图像的对比度同时能够抑制噪声，有效的提高分类的准确率；网络层数和模型参数减少，训练过程中消耗的时间和空间要少很多，分类速度明显提升。
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公开(公告)号：CN112835337A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110004321.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开提供了一种工控安全靶场平台及方法，工控安全靶场平台模拟构建了一个城市水务数据采集与监视控制系统，由目标生产环境层、现场控制层以及监视控制层组成，包括快速输配水仿真模块、模拟PLC模块、模拟MTU模块、模拟HMI模块以及连接各模块的工业以太网通信网络；通过将实时的输配水仿真系统引入到工控安全仿真实验领域，增加了工控安全靶场的目标场景，解决了搭建实物、半实物城市水务工控安全仿真实验场景时费用高、耗时长、扩展难等问题；通过在目标生产环境仿真过程中引入预执行的仿真处理方法，解决了原仿真需要顺序执行因而仿真速度慢、效率低的问题。
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