-
公开(公告)号：CN110826560A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911074711.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor： 牛春阳
Abstract: 本发明的食管癌病理图像标注方法，包括：a).对H&E染色的食管病理图像进行染色校正处理；b).专家癌变区域标注；c).将专家标注的癌变区域轮廓映射到40X的病理图像中；d).构建上皮组织轮廓检测模型，d-1).标注出像素点属于上皮区域、间质组织还是无关空白区域；d-2).构建一个端到端的卷积神经网络模型；e).标注区域融合。本发明根据食管癌发病区域发生在上皮组织基底层区域的特点，在标注的过程中自动绘制上皮组织轮廓，大大节省专家标注的时间成本。本专利方法只针对食管病理切片图像建模，只检测上皮组织的边缘，模型相对简单，运行快速，对上皮边界的检测，在检测精度上也具有明显优势，同时本方法自动学习到有效的特征和表达，避免了复杂的手工特征选取过程，可以满足实际应用需求。
-
公开(公告)号：CN110929678B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911232735.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06N3/0464
Abstract: 一种外阴阴道假丝酵母菌孢子检测方法，外阴阴道假丝酵母菌孢子的检测精确度与召回率高，对聚团孢子的检测效果卓著。本专利提出改进的FasterRCNN方法，利用假丝酵母菌孢子经过革兰氏染色后的成像特点，建立辅助RPN网络，将专家知识融入到FasterRCNN网络中，提高了孢子检测精度，降低了特征提取层的复杂度。运行该检测网络所需的计算复杂度与时间大大缩短，更适合在妇科镜检分析设备部署。
-
公开(公告)号：CN109712142B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910025249.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于染色分离的乳腺癌Ki67/ER/PR核染色细胞计数方法，首先对乳腺癌病理切片图像进行染色分离，获取基于H染色剂的图像IH和基于DAB显色剂的图像IDAB，然后经滤波消除细胞间质的影响，获得图像IH，filterd和IDAB，filterd；然后根据IH，filterd统计阴性细胞，根据IDAB，filterd及其亮度图VDAB统计强阳、中阳、弱阳细胞，最终获取阴性细胞、阳性（分强阳、中阳和弱阳）细胞的数量和所占细胞总数的概率。本发明设计基于染色分离的乳腺癌核染色细胞计数方法，能够快速有效地实现细胞计数，协助医生工作，降低医生工作量的同时保证计算准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629768B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201810405691.1
申请日：2018-04-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的食管病理图像中上皮组织的分割方法，包括：a).染色校正及灰度处理；b).选取训练、测试样本；c).图像分割和标注；d).构建卷积神经网络模型；e).测试图像的处理；f).获取预热图像；g).预测热图的处理；h).计算精确度和召回率。本专利提出的上皮分割方法，是在像素级别上的分类，特别对上皮边界区域的分割，在分割精度上具有明显优势，且本方法自动学习到有效的特征和表达，避免了复杂的手工特征选取过程，可以满足实际应用需求。在从不同的医院使用不同的扫描仪获得的图像都可以较高精度地分割出上皮组织，是构建食道癌的计算机辅助诊断中图像处理不可或缺的一步。
-
公开(公告)号：CN110826560B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201911074711.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor： 牛春阳
Abstract: 本发明的食管癌病理图像标注方法，包括：a).对H&E染色的食管病理图像进行染色校正处理；b).专家癌变区域标注；c).将专家标注的癌变区域轮廓映射到40X的病理图像中；d).构建上皮组织轮廓检测模型，d‑1).标注出像素点属于上皮区域、间质组织还是无关空白区域；d‑2).构建一个端到端的卷积神经网络模型；e).标注区域融合。本发明根据食管癌发病区域发生在上皮组织基底层区域的特点，在标注的过程中自动绘制上皮组织轮廓，大大节省专家标注的时间成本。本专利方法只针对食管病理切片图像建模，只检测上皮组织的边缘，模型相对简单，运行快速，对上皮边界的检测，在检测精度上也具有明显优势，同时本方法自动学习到有效的特征和表达，避免了复杂的手工特征选取过程，可以满足实际应用需求。
-
公开(公告)号：CN110929678A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911232735.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种外阴阴道假丝酵母菌孢子检测方法，外阴阴道假丝酵母菌孢子的检测精确度与召回率高，对聚团孢子的检测效果卓著。本专利提出改进的FasterRCNN方法，利用假丝酵母菌孢子经过革兰氏染色后的成像特点，建立辅助RPN网络，将专家知识融入到FasterRCNN网络中，提高了孢子检测精度，降低了特征提取层的复杂度。运行该检测网络所需的计算复杂度与时间大大缩短，更适合在妇科镜检分析设备部署。
-
公开(公告)号：CN109712142A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910025249.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于染色分离的乳腺癌Ki67/ER/PR核染色细胞计数方法，首先对乳腺癌病理切片图像进行染色分离，获取基于H染色剂的图像IH和基于DAB显色剂的图像IDAB，然后经滤波消除细胞间质的影响，获得图像IH，filterd和IDAB，filterd；然后根据IH，filterd统计阴性细胞，根据IDAB，filterd及其亮度图VDAB统计强阳、中阳、弱阳细胞，最终获取阴性细胞、阳性（分强阳、中阳和弱阳）细胞的数量和所占细胞总数的概率。本发明设计基于染色分离的乳腺癌核染色细胞计数方法，能够快速有效地实现细胞计数，协助医生工作，降低医生工作量的同时保证计算准确度。
-
公开(公告)号：CN108629768A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810405691.1
申请日：2018-04-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的食管病理图像中上皮组织的分割方法，包括：a).染色校正及灰度处理；b).选取训练、测试样本；c).图像分割和标注；d).构建卷积神经网络模型；e).测试图像的处理；f).获取预热图像；g).预测热图的处理；h).计算精确度和召回率。本发明提出的上皮分割方法，是在像素级别上的分类，特别对上皮边界区域的分割，在分割精度上具有明显优势，且本方法自动学习到有效的特征和表达，避免了复杂的手工特征选取过程，可以满足实际应用需求。在从不同的医院使用不同的扫描仪获得的图像都可以较高精度地分割出上皮组织，是构建食道癌的计算机辅助诊断中图像处理不可或缺的一步。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.038 seconds)
