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公开(公告)号:CN113409240A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202010902540.4
申请日:2020-09-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于北斗定位数据的农机行为分析与作业面积统计方法,包括农机作业区域的自动识别、计算面积、分析重叠面积和遗漏面积;所述农机作业区域的自动识别的方法为基于空间聚类的农机作业区域自动识别算法;所述计算面积的方法包括基于栅格的面积计算方法和基于轮廓的面积计算方法。本发明为了提高农机作业区域面积统计的精度以及效率,减少人力、物力以及时间的投入,适应现代农业发展的需求,提供了一种通过北斗定位数据自动分析农机行为以及统计作业区域面积的方法,可自动识别农机作业的每个子区域,可适用于重叠作业、遗漏作业同时存在情况下的面积统计。
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公开(公告)号:CN112907516A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110113679.5
申请日:2021-01-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种用于穴盘育苗的甜玉米种子识别方法,分别对穴盘中待育苗的甜玉米种子进行识别,同时采用:基于RGB色彩空间的种子识别方法和基于HSV空间的种子识别方法,分别得到RGB种子识别结果和HSV种子识别结果;再对RGB种子识别结果和HSV种子识别结果利用投票机制得到甜玉米种子的识别结果。本发明是为了识别育苗穴盘中的甜玉米种子,进而分析出甜玉米种子漏播的情况,为机械化补种奠定技术基础,实现甜玉米育苗过程中的精量化、准确化播种,提高育苗机的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号:CN112907516B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110113679.5
申请日:2021-01-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东省农业科学院
Abstract: 一种用于穴盘育苗的甜玉米种子识别方法,分别对穴盘中待育苗的甜玉米种子进行识别,同时采用:基于RGB色彩空间的种子识别方法和基于HSV空间的种子识别方法,分别得到RGB种子识别结果和HSV种子识别结果;再对RGB种子识别结果和HSV种子识别结果利用投票机制得到甜玉米种子的识别结果。本发明是为了识别育苗穴盘中的甜玉米种子,进而分析出甜玉米种子漏播的情况,为机械化补种奠定技术基础,实现甜玉米育苗过程中的精量化、准确化播种,提高育苗机的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号:CN117475299A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311283629.7
申请日:2023-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司 , 山东省农业科学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于输电通道检测特定计算机模型的技术领域,更具体地,涉及一种基于YOLOv8的玉米叶片虫害区域检测方法。所述方法包括构建数据集;对数据集的玉米虫害区域图片进行预处理:使用轻量级注释工具“labelme”进行多边形标注,将虫害区域分为3个类别;将预处理后的玉米虫害区域图片输入Poly‑YOLOv8虫害区域检测模型的骨干网络进行特征提取后经颈部网络进行特征融合,最后输入改进的解耦检测头生成检测结果;将经训练和测试后的Poly‑YOLOv8虫害区域检测模型对玉米虫害区域进行实时监测。本发明解决了现有技术中忽略了叶片上虫害区域的检测,基于实例分割的虫害区域检测无法有效定位叶片边界,进而导致精确度不足的问题。
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公开(公告)号:CN113409240B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202010902540.4
申请日:2020-09-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于北斗定位数据的农机行为分析与作业面积统计方法,包括农机作业区域的自动识别、计算面积、分析重叠面积和遗漏面积;所述农机作业区域的自动识别的方法为基于空间聚类的农机作业区域自动识别算法;所述计算面积的方法包括基于栅格的面积计算方法和基于轮廓的面积计算方法。本发明为了提高农机作业区域面积统计的精度以及效率,减少人力、物力以及时间的投入,适应现代农业发展的需求,提供了一种通过北斗定位数据自动分析农机行为以及统计作业区域面积的方法,可自动识别农机作业的每个子区域,可适用于重叠作业、遗漏作业同时存在情况下的面积统计。
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