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公开(公告)号：CN109646993B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910093872.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 山东省林业科学研究院
Inventor： 王斐
IPC: B01D11/02
Abstract: 本申请提供了一种提取植物叶绿素的红色降解物的方法与装置，首先将绿色植物叶片与无水乙醇在无光条件下混合进行浸提处理，无光浸提处理后得到浸提液，然后将浸提液过滤得到浸提滤液与浸提滤渣；然后将浸提滤液在阳光直射下进行光降解反应，控制光照强度、反应温度、溶液pH值和含水率，光降解反应中叶绿素光降解生成红色降解物，光降解反应完成后得到包含红色降解物且带有红色的溶液，然后将带有红色的溶液进行色素分离处理，得到粉末状、红褐色的叶绿素降解物粗制品；本发明以绿色植物叶片为原料，来源充足，成本低廉，操作简便，适合工业化生产，为全天候、大批量生产植物性红色素提供潜在的物质基础，天然色素价格高，经济收益大。
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公开(公告)号：CN109646993A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910093872.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 山东省林业科学研究院
Inventor： 王斐
IPC: B01D11/02
CPC classification number: B01D11/02
Abstract: 本申请提供了一种提取植物叶绿素的红色降解物的方法与装置，首先将绿色植物叶片与无水乙醇在无光条件下混合进行浸提处理，无光浸提处理后得到浸提液，然后将浸提液过滤得到浸提滤液与浸提滤渣；然后将浸提滤液在阳光直射下进行光降解反应，控制光照强度、反应温度、溶液pH值和含水率，光降解反应中叶绿素光降解生成红色降解物，光降解反应完成后得到包含红色降解物且带有红色的溶液，然后将带有红色的溶液进行色素分离处理，得到粉末状、红褐色的叶绿素降解物粗制品；本发明以绿色植物叶片为原料，来源充足，成本低廉，操作简便，适合工业化生产，为全天候、大批量生产植物性红色素提供潜在的物质基础，天然色素价格高，经济收益大。
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公开(公告)号：CN106530346B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611012239.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 山东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种柏科植物冠形图像分析方法，它包括以下步骤：1)获取目标树冠的图像；2)目标树冠图像处理；3)进行目标图像的有效区域分析；4)确定目标图像中的树基；5)计算冠形系数；6)计算冠形指数；7)输出二值化有效区域图像，并绘制冠幅和树高线段；8)计算适宜营养面积和密度。本发明实现了树冠图像的快速自动解析，并计算出冠形指数、冠形系数以及不同树高级对应的适宜林分密度。相对于传统的树冠观测和分析法,本发明采用自动解析技术，极大地提高了劳动生产率，减少了研究人员的野外作业量，提高了树冠分析的效率,为将来树冠自动分析专用设备的开发奠定基础。
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公开(公告)号：CN104062239B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410286994.8
申请日：2014-06-24
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 王斐
Abstract: 一种植物叶片受害症状的自动识别方法，它包括以下步骤：1)获取目标叶片图像；2)目标叶片图像处理；3)进行图像微分和区域标准色值分析；4)根据区域图像标准色值进行二次函数回归分析和回归参数计算；5)用方差分析法进行阈值参数的计算；6)用优化参数进行目标叶片受害症状判别分析。本发明通过应用图象测量和计算机识别技术实现了植物叶片“∧”和“∨”型受害症状的自动判别，通过受害症状来确定其受害机理，对准确定量地判别“∧”和“∨”型受害症状及其受害根源具有重要的指导作用；有利于解决目前植物叶片受害症状在科研和生产中的不确定性和争议；对于自动化判别植物叶片气象等灾害和病害具有重要理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN109644768B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910093870.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: A01G17/00
Abstract: 本申请提供了一种侧柏近自然基质容器苗培育和促进林地更新的方法，育苗基质为林地心土和表层腐殖质土的复合基质，心土在下、表层腐殖土在上填充于无纺布袋或纸杯中，然后适时进行浸种、催芽和播种，当幼苗长出4‑6对初生叶时在雨季7‑8月的阴雨天进行移栽，待幼苗成活并成功越冬后再次间苗。采用在林地汇水沟、池附近建森林苗圃或室内容器育苗，给种子提供了充足的水分，提高了出苗率和栽植成活率，育苗周期短、移植苗体积小、重量轻，且于雨季阴雨天进行栽植，幼苗活力高、越冬能力强。减少了使用1米以上的2‑3年大苗进行林地更新时对大量人力、物力和财力的需求。省时省事省人工省成本，提高了石灰岩山地的侧柏林更新效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108680513B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810599479.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了植物叶绿素测定方法，依据叶绿素提取液图像测定植物叶绿素含量，包括以下步骤：对叶绿素提取液图像进行预处理；对预处理后图像构建区域链；对初步构建区域链进行降噪处理；定义有效区域，根据有效区域重新计算有效区域链；加载叶绿素提取液图像，计算有效区域内的G、L值；计算曝光强弱参数，依据曝光强弱参数选取经验函数计算叶绿素含量。还公开了叶绿素提取装置。本发明适宜于批量快速测定；结合标准值的测定，减少了系统性误差；本发明不受光谱测定仪的限制，不受测试的时空限制；没有分光光度仪的情况下照样可以观测植物叶片叶绿素的含量，更加适合叶绿素与其他色素的混合样品的测定。本发明测试成本低廉，方法简便，易于操作。
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公开(公告)号：CN104177863A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410457871.6
申请日：2014-09-09
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 王斐
Abstract: 本发明公开了一种从绿色松针中提取红色素的方法。该方法采用1％盐酸甲醇溶液或者1％盐酸乙醇溶液浸提绿色松针获得红棕色浸提液，然后加入碱沉淀，经离心、干燥后得到的紫红色粉末，即为松针红色素粗制品。经过试验证明，本发明提取的松针红色素是高聚合原花青素和花色素及其衍生物的混合物。本发明证明红色的高聚合原花青素和花色素是在提取过程中产生的，这使得松针红色素的产量大幅提高，同时松针红色素的大量生产为增加松针茶汤色、改善松针茶品质提供了一种可行的选择。本方法简单实用、成本低廉，适合于工业用大量生产。
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公开(公告)号：CN104062239A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410286994.8
申请日：2014-06-24
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 王斐
Abstract: 一种植物叶片受害症状的自动识别方法，它包括以下步骤：1)获取目标叶片图像；2)目标叶片图像处理；3)进行图像微分和区域标准色值分析；4)根据区域图像标准色值进行二次函数回归分析和回归参数计算；5)用方差分析法进行阈值参数的计算；6)用优化参数进行目标叶片受害症状判别分析。本发明通过应用图象测量和计算机识别技术实现了植物叶片“∧”和“∨”型受害症状的自动判别，通过受害症状来确定其受害机理，对准确定量地判别“∧”和“∨”型受害症状及其受害根源具有重要的指导作用；有利于解决目前植物叶片受害症状在科研和生产中的不确定性和争议；对于自动化判别植物叶片气象等灾害和病害具有重要理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN109644768A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910093870.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: A01G17/00
CPC classification number: A01G17/005
Abstract: 本申请提供了一种侧柏近自然基质容器苗培育和促进林地更新的方法，育苗基质为林地心土和表层腐殖质土的复合基质，心土在下、表层腐殖土在上填充于无纺布袋或纸杯中，然后适时进行浸种、催芽和播种，当幼苗长出4-6对初生叶时在雨季7-8月的阴雨天进行移栽，待幼苗成活并成功越冬后再次间苗。采用在林地汇水沟、池附近建森林苗圃或室内容器育苗，给种子提供了充足的水分，提高了出苗率和栽植成活率，育苗周期短、移植苗体积小、重量轻，且于雨季阴雨天进行栽植，幼苗活力高、越冬能力强。减少了使用1米以上的2-3年大苗进行林地更新时对大量人力、物力和财力的需求。省时省事省人工省成本，提高了石灰岩山地的侧柏林更新效率。
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公开(公告)号：CN108680513A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810599479.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 山东省林业科学研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了植物叶绿素测定方法，依据叶绿素提取液图像测定植物叶绿素含量，包括以下步骤：对叶绿素提取液图像进行预处理；对预处理后图像构建区域链；对初步构建区域链进行降噪处理；定义有效区域，根据有效区域重新计算有效区域链；加载叶绿素提取液图像，计算有效区域内的G、L值；计算曝光强弱参数，依据曝光强弱参数选取经验函数计算叶绿素含量。还公开了叶绿素提取装置。本发明适宜于批量快速测定；结合标准值的测定，减少了系统性误差；本发明不受光谱测定仪的限制，不受测试的时空限制；没有分光光度仪的情况下照样可以观测植物叶片叶绿素的含量，更加适合叶绿素与其他色素的混合样品的测定。本发明测试成本低廉，方法简便，易于操作。
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