-
公开(公告)号：CN109002604B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810762069.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所 , 山东省林业科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯最大熵的土壤含水量预测方法，选取示范性土壤地块，在土壤地块上设置若干个随机采样点；构建土壤含水量的硬数据库和软数据库；利用硬数据库和软数据库对随机采样点的土壤含水量进行处理，包括土壤含水量去趋势和探索性分析、数据正态性检验和时空协方差估计；采用贝叶斯最大熵方法将硬数据库和软数据库集成在一起，对处理后的土壤含水量进行预测。本发明将硬数据和软数据集成到一起，对土壤含水量的后验条件概率进行预测估计，提高土壤含水量的预测精度。
-
公开(公告)号：CN109214579A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811098044.7
申请日：2018-09-20
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 山东省农业科学院科技信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统，获取盐碱地稳定性分析的参数量；对参数量进行预处理；对预处理得到的数据进行归一化处理；计算影响蒸发能力的环境影响因素值、地理影响因素值和气候影响因素值；将三个因素值进行加权求和，得到的结果作为盐碱地蒸发能力值；搭建BP神经网络结构；利用已知的前四年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输入值，将已知的第五年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输出值，对BP神经网络进行训练；得到训练好的BP神经网络；将待预测年份的前四年的盐碱地蒸发能力值作为输入值，输入到训练好的BP神经网络中，输出待预测年份的盐碱地的蒸发能力值，实现对盐碱地稳定性的预测。
-
公开(公告)号：CN108733952B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810536477.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所 , 山东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯模拟的土壤含水量空间变异性三维表征方法，选取示范性土壤地块，将土壤地块划分成多个栅格，在每个栅格中设置随机采样点；测量所有随机采样点的土壤含水量数据，并对随机采样点的土壤含水量数据进行正态性检验；对每个栅格进行多层过程处理，得到多层精细网格；采用序贯模拟方法对多层精细网格进行模拟，包括随机行走、局部搜索和条件估计，得到土壤含水量的三维立体面数据；运用GRID和TIN数据格式交替表达土壤含水量的三维立体面数据，形成土壤含水量的三维模型。本发明基于序贯模拟的方法获得土壤含水量的连续面，在连续面的基础上运用GRID或者TIN格式进行土壤含水量的三维表达，克服了Kriging方法的平滑效应。
-
公开(公告)号：CN109194762B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811098197.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所 , 山东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于SSH的土壤信息网络发布系统及方法，包括：土壤数据信息录入模块、土壤数据信息管理模块、土壤数据信息检索模块、土壤数据信息决策模块、土壤数据信息输出模块、土壤数据报告生成模块和用户数据管理模块；应用SSH架构，SSH架构包括：基于Struts架构的表现层、基于Spring架构的业务层和基于Hibernate的数据持久层；基于Struts架构的表现层，与用户页面进行交互操作；基于Spring架构的业务层，实现数据交互操作；基于Hibernate的数据持久层，用于对象的持久化操作，完成查询、保存、更新、删除和储存数据库信息，通过配置数据库的Hibernate参数实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109214579B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811098044.7
申请日：2018-09-20
Applicant: 山东省林业科学研究院 , 山东省农业科学院科技信息研究所
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统，获取盐碱地稳定性分析的参数量；对参数量进行预处理；对预处理得到的数据进行归一化处理；计算影响蒸发能力的环境影响因素值、地理影响因素值和气候影响因素值；将三个因素值进行加权求和，得到的结果作为盐碱地蒸发能力值；搭建BP神经网络结构；利用已知的前四年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输入值，将已知的第五年盐碱地蒸发能力值作为BP神经网络的输出值，对BP神经网络进行训练；得到训练好的BP神经网络；将待预测年份的前四年的盐碱地蒸发能力值作为输入值，输入到训练好的BP神经网络中，输出待预测年份的盐碱地的蒸发能力值，实现对盐碱地稳定性的预测。
-
公开(公告)号：CN109002604A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810762069.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所 , 山东省林业科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯最大熵的土壤含水量预测方法，选取示范性土壤地块，在土壤地块上设置若干个随机采样点；构建土壤含水量的硬数据库和软数据库；利用硬数据库和软数据库对随机采样点的土壤含水量进行处理，包括土壤含水量去趋势和探索性分析、数据正态性检验和时空协方差估计；采用贝叶斯最大熵方法将硬数据库和软数据库集成在一起，对处理后的土壤含水量进行预测。本发明将硬数据和软数据集成到一起，对土壤含水量的后验条件概率进行预测估计，提高土壤含水量的预测精度。
-
公开(公告)号：CN108733952A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810536477.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所 , 山东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯模拟的土壤含水量空间变异性三维表征方法，选取示范性土壤地块，将土壤地块划分成多个栅格，在每个栅格中设置随机采样点；测量所有随机采样点的土壤含水量数据，并对随机采样点的土壤含水量数据进行正态性检验；对每个栅格进行多层过程处理，得到多层精细网格；采用序贯模拟方法对多层精细网格进行模拟，包括随机行走、局部搜索和条件估计，得到土壤含水量的三维立体面数据；运用GRID和TIN数据格式交替表达土壤含水量的三维立体面数据，形成土壤含水量的三维模型。本发明基于序贯模拟的方法获得土壤含水量的连续面，在连续面的基础上运用GRID或者TIN格式进行土壤含水量的三维表达，克服了Kriging方法的平滑效应。
-
公开(公告)号：CN109194762A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811098197.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所 , 山东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于SSH的土壤信息网络发布系统及方法，包括：土壤数据信息录入模块、土壤数据信息管理模块、土壤数据信息检索模块、土壤数据信息决策模块、土壤数据信息输出模块、土壤数据报告生成模块和用户数据管理模块；应用SSH架构，SSH架构包括：基于Struts架构的表现层、基于Spring架构的业务层和基于Hibernate的数据持久层；基于Struts架构的表现层，与用户页面进行交互操作；基于Spring架构的业务层，实现数据交互操作；基于Hibernate的数据持久层，用于对象的持久化操作，完成查询、保存、更新、删除和储存数据库信息，通过配置数据库的Hibernate参数实现。
-
公开(公告)号：CN103235108B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310151804.7
申请日：2013-04-27
Applicant: 山东省农业科学院科技信息研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明的一种土壤含水量的分布式定位监测系统，包括：信息采集端，包括在Geotools和JTS类库支持下的GPS模块以及由土壤水分传感器构成无线传感器网路；监控中心，与互联网连接并相互通讯，包括中心服务器以及与中心服务器连接用户操作平台和无线信号接收模块，所述无线信号接收模块与无线传感器网路无线通讯。本专利技术的有益效果是：实现了无线传感器网络与GPS定位信息的一体化集成。在采集土壤含水量数据过程中提高了智能性，使土壤含水量大数据量实时数据采集过程延迟低，误差率低。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.061 seconds)
