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公开(公告)号：CN117931799A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410023109.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明适用于分布式存储领域，提供了一种基于目录的分布式存储系统的QoS管理方法，所述方法包括：QoS控制器按照QoS目录树创建规则并加载聚合目录树，并将QoS目录树下发到数据节点；QoS控制器定时向数据节点发送心跳，以获取对数据节点的控制权和获取数据节点的局部资源视图，并聚合维护系统全局资源视图；QoS控制器根据预设设置每隔数个心跳发起重配置流程，根据全局资源视图进行第一、二级配额，将配额结果翻译为重配额指令并下发给数据节点；数据节点接收到QoS控制器发送的重配额指令后，进行第三级配额，并最终执行资源的分配，本申请实施例通过多种目录项类型实现灵活且多样的配额模式，以满足公有云及私有云常见场景下的服务质量保证。
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公开(公告)号：CN115049969A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210971238.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种改进YOLOv3和BiConvLSTM的不良视频检测方法；首先利用不良视频的定义：因画面中包括持械斗殴、争吵打骂和肢体冲突等行为而被认定为不适宜观看的视频；其次，改进YOLOv3模型进行不良视频帧的特征提取，添加多头注意力层来增强特征，根据注意力权重判断特征重要程度，得到关注增强特征的不良视频帧特征；然后，利用双向卷积长短时记忆模型双向全方位获取综合深层隐藏时空特征，全连接层改为平均池化层，进行不良视频检测分类；将改进YOLOv3模型得到的不良视频帧的图像特征输入到改进的BiConvLSTM得到综合全面的深层隐藏的不良时空特征，输入到全局平均池化层得到不良视频的检测分类结果。
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公开(公告)号：CN114510379A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210418077.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F3/06 , H04L67/1097
Abstract: 涉及汽车安全技术领域，本申请提供了一种分布式阵列视频数据存储装置，包括：存储阵列盘和备用阵列盘；其中，所述存储阵列盘位于不同的存储节点上，并构成三幅本以实现数据保护。本发明中，通过设置额外的备用阵列盘，在存储阵列盘构成的三幅本结构中的任一或二个副本出现故障而不能工作时，备用阵列盘自动取代故障盘，并从完好的副本中备份缺失的历史数据，从而保证存储阵列盘恢复完好，且能找回缺失的历史数据，并恢复成完好的三幅本结构。此外，对存储阵列盘本身的结构进行改进，提高了数据安全性，保留了三幅本结构的优点，也具备双重RAID的持续扩展能力，同时具备磁盘阵列的高稳定和高性能的优势。
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公开(公告)号：CN114003834A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111213521.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种网页渲染引擎中日志模块Trace_Log的优化方法和装置，其中，该方法包括：获取网页渲染引擎Blink的源码，网页渲染引擎的源码中包括日志模块Trace_Log，日志模块中被网页渲染引擎的源码调用的类被设为空类，日志模块中被网页渲染引擎的源码调用的函数被设为空函数；编译网页渲染引擎的源码，得到在嵌入式设备中使用的网页渲染引擎，修改后空类或空函数会在Blink的编译链接过程中，被编译器优化掉，这样在生成的库中，就不会有Trace_Log日志模块的调用，因此经过优化后就可以实现减小库大小，减小内存占用，节省CPU时间的目的，解决了现有技术中网页渲染引擎的资源占用较多的问题。
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公开(公告)号：CN113987379A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111213663.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , G06F9/448
Abstract: 本发明提供了一种网页渲染引擎中日志模块Histogram的优化方法和装置，其中，该方法包括：获取网页渲染引擎Blink的源码，其中，所述网页渲染引擎的源码中包括日志模块Histogram，所述日志模块中包括被所述网页渲染引擎的源码调用的空类或空函数；编译所述网页渲染引擎的源码，得到在嵌入式设备中使用的所述网页渲染引擎，经过优化后就可以实现减小库大小，减小内存占用，节省CPU时间的目的，解决了现有技术中网页渲染引擎的资源占用较多的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115205768B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211125809.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于分辨率自适应网络的视频分类方法，包括：基于视频帧颜色直方图的K值探测、基于K‑means聚类的关键帧获取、基于视频帧直方图序列的关键帧序列时序语义恢复、基于分辨率自适应网络的视频关键帧特征提取、基于GRU分类器的视频序列分类。本发明通过基于直方图差异动态选取K值，通过K‑means聚类获取关键帧集合，在兼顾效率的同时避免不同镜头间相似关键帧的重复选取。本发明利用视频帧直方图序列恢复视频关键帧序列的时序语义，解决K‑means聚类后关键帧时序语义损失的问题。
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公开(公告)号：CN115049969B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210971238.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种改进YOLOv3和BiConvLSTM的不良视频检测方法；首先利用不良视频的定义：因画面中包括持械斗殴、争吵打骂和肢体冲突等行为而被认定为不适宜观看的视频；其次，改进YOLOv3模型进行不良视频帧的特征提取，添加多头注意力层来增强特征，根据注意力权重判断特征重要程度，得到关注增强特征的不良视频帧特征；然后，利用双向卷积长短时记忆模型双向全方位获取综合深层隐藏时空特征，全连接层改为平均池化层，进行不良视频检测分类；将改进YOLOv3模型得到的不良视频帧的图像特征输入到改进的BiConvLSTM得到综合全面的深层隐藏的不良时空特征，输入到全局平均池化层得到不良视频的检测分类结果。
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公开(公告)号：CN115376052B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211314446.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于关键帧采样和多尺度稠密网络的长视频分类方法，包括以下部分：S1、基于直方图差异的视频镜头边缘检测，对待分类视频进行镜头分割处理；S2、基于帧间差值的镜头内关键帧提取，提取S1分割出的视频镜头集合中的关键帧；S3、基于关键帧的长视频采样，利用S2提取到的关键帧将长视频按关键帧进行压缩；S4、基于多尺度稠密网络MSDNet的视频关键帧特征提取，利用多尺度稠密网络MSDNet提取S3压缩后的视频帧序列的特征表示；S5、基于LSTM的视频关键帧序列分类，将S4提取得到的视频帧序列特征表示输入LSTM网络得到视频序列的特征向量，利用得到的特征向量输入线性分类器得到分类结果。
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公开(公告)号：CN115376052A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211314446.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于关键帧采样和多尺度稠密网络的长视频分类方法，包括以下部分：S1、基于直方图差异的视频镜头边缘检测，对待分类视频进行镜头分割处理；S2、基于帧间差值的镜头内关键帧提取，提取S1分割出的视频镜头集合中的关键帧；S3、基于关键帧的长视频采样，利用S2提取到的关键帧将长视频按关键帧进行压缩；S4、基于多尺度稠密网络MSDNet的视频关键帧特征提取，利用多尺度稠密网络MSDNet提取S3压缩后的视频帧序列的特征表示；S5、基于LSTM的视频关键帧序列分类，将S4提取得到的视频帧序列特征表示输入LSTM网络得到视频序列的特征向量，利用得到的特征向量输入线性分类器得到分类结果。
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公开(公告)号：CN114463185B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210376452.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短视频制作用图像信息处理方法，包括以下步骤：步骤一、后台服务器接收客户端发出的短视频；步骤二、后台服务器获取短视频中的至少一个图片信息；步骤三、根据所述图片信息，识别图片中的风景、人物信息和织物、机械产品信息；步骤四、判断当前图片中的风景、人物信息的分辨率是否达到显示器的分辨率需求；步骤五、增强图片中风景、人物信息的分辨率，以达到显示器的分辨率需求；步骤六、增强图片中织物、机械产品信息的分辨率，使其超出显示器的分辨率需求；步骤七、后台服务器更新当前短视频；本发明可以将风景或人像之类的图像、织物或机械产品的图像分开处理，从而提高图片中织物、机械产品的图像效果和感染力。
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