公开(公告)号：CN118606626A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410717329.3

申请日：2024-06-04

Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司

Inventor： 李波 ,  李松博 ,  郭晓强 ,  董洪凯 ,  赵国帅 ,  乔尚游 ,  周强 ,  邹宇桢 ,  袁彬 ,  冯国梓

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于电网新能源的优化管理和高效利用技术领域，尤其涉及一种结合静态参数和动态参数的电网新能源功率预测方法。采集某一时间段内的静态参数和动态参数，对参数进行预处理；随后使用交叉验证法找出静态功率参数和动态功率参数之间的差异，并对差异进行计算；利用赤池信息准则对每个模型的预测结果与静态功率参数和动态功率参数之间的差异进行联合评价，确定最优功率预测模型；利用所确定的最优模型，捕捉新能源功率的波动以及优化电力资源的分配。本发明是一种能够准确地捕捉新能源功率的波动、增强电网调度灵活性的电网新能源功率预测方法。

公开(公告)号：CN118608323A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410709498.2

申请日：2024-06-03

Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司

Inventor： 李波 ,  李松博 ,  郭晓强 ,  董洪凯 ,  赵国帅 ,  乔尚游 ,  周强 ,  邹宇桢 ,  袁彬 ,  冯国梓

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于智能风光资源管理方法领域，具体为基于drools的新能源集控平台智能风光资源管理方法。该方法首先通过时间序列分析，建立单个风光资源点数据的时间序列关系链，准确预测风速和光照强度等资源的变化。其次，利用皮尔逊相关系数评估相邻风光资源点数据的相关性，建立关系链，实现区域协同优化。将所有风光资源点的数据整合到数据平台，构建多维数据向量。最后，定义并集成Drools业务规则，实现资源点性能监控、维护调度、故障检测、资源贡献率计算、权重分配和资源分配优化等自动化管理功能。该方法有效提升了风光资源管理的科学性、准确性、灵活性和智能化水平，为新能源集控平台提供了强大的决策支持。