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公开(公告)号:CN120001690A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510313980.9
申请日:2025-03-17
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域,提出了一种户用光伏发电系统光伏组件清洁装置、方法及发电系统,包括底座,通过支撑机构设置在底座上的框架,以及设置在框架上的驱动机构和清洁机构;驱动机构包括螺杆,清洁机构包括第一清洁组件和第二清洁组件;第一清洁组件和第二清洁组件中,分别包括能够将第一清洁组件和第二清洁组件可拆卸连接到螺杆上的第一卡接件和第二卡接件;通过第一卡接件和第二卡接件的配合,实现了第一清洁组件和第二清洁组件在螺杆上快速拆装的目的,可以通过快速拆卸的方式对第一清洁组件和第二清洁组件进行清洗,避免了对水箱等的应用。
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公开(公告)号:CN117494552A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311361570.9
申请日:2023-10-19
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司 , 内蒙古电投能源股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供了一种时空化风机基础沉降预测方法、系统、介质及电子设备,属于电力工程技术领域。所述预测方法,包括:将获取的当前风机基础沉降数据按照时间方向进行时间序列化构建,再按照风机基础沉降测点的空间分布位置进行空间位置构建,得到时空化风机基础沉降数据;根据得到的时空化风机基础沉降数据以及预训练的沉降预测模型,得到下一时刻的风机基础沉降。本发明将时空重构数据导入到三维卷积神经网络中,可学习风机基础不同位置测点之间的空间关系特征,达到最大化利用监测数据的目的,同时可避免仅利用单一测点数据进行分析时存在的数据异常与噪音问题,获得的模型预测精度更高,泛化能力更强。
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