公开(公告)号：CN118473837B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410941433.0

申请日：2024-07-15

Applicant: 山东源鲁信息科技有限公司

Inventor： 赵宗慧 ,  曲峰磊 ,  唐永华

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明提供了一种多层次网络安全防护体系构建方法，该方法通过模拟网络攻击来构建和训练网络攻击识别模型。首先，使用模拟攻击方法对网络服务器进行模拟攻击。在攻击过程中，收集服务器的硬件环境数据、服务器负载数据、应用进程的资源占用数据以及用户的行为数据。这些数据被定义为模拟攻击环境数据、模拟攻击负载数据、模拟攻击资源占用数据和模拟攻击用户行为数据。随后，根据这些收集到的数据训练出不同层级的网络攻击识别模型。这些模型能够识别和防护实际的网络攻击，提升网络安全防护的效率和准确性。此方法的创新之处在于它综合利用了多方面的特征数据进行模型训练，使得识别过程更为精确和高效，从而有效增强网络的安全防护能力。

公开(公告)号：CN118473837A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410941433.0

申请日：2024-07-15

Applicant: 山东源鲁信息科技有限公司

Inventor： 赵宗慧 ,  曲峰磊 ,  唐永华

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明提供了一种多层次网络安全防护体系构建方法，该方法通过模拟网络攻击来构建和训练网络攻击识别模型。首先，使用模拟攻击方法对网络服务器进行模拟攻击。在攻击过程中，收集服务器的硬件环境数据、服务器负载数据、应用进程的资源占用数据以及用户的行为数据。这些数据被定义为模拟攻击环境数据、模拟攻击负载数据、模拟攻击资源占用数据和模拟攻击用户行为数据。随后，根据这些收集到的数据训练出不同层级的网络攻击识别模型。这些模型能够识别和防护实际的网络攻击，提升网络安全防护的效率和准确性。此方法的创新之处在于它综合利用了多方面的特征数据进行模型训练，使得识别过程更为精确和高效，从而有效增强网络的安全防护能力。