一种煤矿井下防爆电气设备参数管理系统

    公开(公告)号:CN117318729A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311585327.5

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明涉及数据压缩技术领域,具体涉及一种煤矿井下防爆电气设备参数管理系统,包括:数据采集模块,获得煤矿井下防爆电气设备所有参数的数据序列;数据选取模块,用于根据所有参数的数据序列中任意两个数据序列的差异程度获得两个目标序列;数据分析模块,用于获取目标序列中的各个数据的优先级;数据压缩模块,用于根据目标序列中的各个数据的优先级对除目标序列外所有煤矿井下防爆电气设备参数进行压缩,将所有的压缩结果进行存储管理。本发明通过对重要数据优先压缩达到了数据压缩,达到减小重要数据丢失的可能性。

    基于激光灼烧的煤质数据处理方法及智能化系统

    公开(公告)号:CN117235548A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311514965.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及多维数据检测技术领域,具体涉及基于激光灼烧的煤质数据处理方法及智能化系统。本发明通过数据点在每个孤立树的异常分数,获得每个数据点在单维度数据与总维度数据之间的异常情况相似性;根据每种单维度数据中每个孤立树对应数据点的异常相似性,得到每个孤立树的维度影响度;根据每种单维度数据中孤立树的维度影响度和数据值获得树聚类簇,通过树聚类簇之间的分布情况和相似情况得到影响权重;根据影响权重得到总维度数据中每个数据点的异常指标,根据异常指标确定的异常数据点进行传输。本发明通过全面分析单维度数据对总维度数据的影响情况,使得到总维度数据中异常数据点的准确性更高,进行数据传输结果的可信度更高。

    一种面向深度学习中的零样本目标检测方法与系统

    公开(公告)号:CN119648991A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411693111.5

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明属于零样本目标检测领域,公开了一种面向深度学习中的零样本目标检测方法及系统。所述方法包括:建立包括特征提取模块、跨模态对齐模块和课程学习模块的零样本目标检测模型;通过特征提取模块对图像特征和文本特征进行提取;将图像特征和文本特征输入跨模态对齐模块中;将图像特征嵌入与文本特征嵌入进行跨模态相似度计算;得到的跨模态相似度导入课程学习模块;通过课程学习模块增强图像特征与文本特征的融合,并在反向传播过程中通过知识蒸馏动态调节课程学习的难度;得到零样本目标检测模型和检测结果。本发明保留了零样本学习大模型的高性能与高泛化能力的优势,实现跨模态特征间的相互补充与增强,提高了模型的检测性能和鲁棒性。

    基于激光灼烧的煤质数据处理方法及智能化系统

    公开(公告)号:CN117235548B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311514965.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及多维数据检测技术领域,具体涉及基于激光灼烧的煤质数据处理方法及智能化系统。本发明通过数据点在每个孤立树的异常分数,获得每个数据点在单维度数据与总维度数据之间的异常情况相似性;根据每种单维度数据中每个孤立树对应数据点的异常相似性,得到每个孤立树的维度影响度;根据每种单维度数据中孤立树的维度影响度和数据值获得树聚类簇,通过树聚类簇之间的分布情况和相似情况得到影响权重;根据影响权重得到总维度数据中每个数据点的异常指标,根据异常指标确定的异常数据点进行传输。本发明通过全面分析单维度数据对总维度数据的影响情况,使得到总维度数据中异常

    一种废旧输送带快速切割装置

    公开(公告)号:CN222244897U

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202421348055.7

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种废旧输送带快速切割装置,包括平台,在所述平台的上方搭建有滑轨装置,通过所述滑轨装置滑动配合有刀具组件,在所述平台的上方安装有带动所述刀具组件沿着所述滑轨装置进行横向滑移的驱动装置,在所述平台的顶部,位于所述滑轨装置的前、后侧设置有通槽,在所述通槽内转动设置有支撑辊,被切割的废旧输送带通过前、后侧的支撑辊支撑后从所述滑轨装置内通过;本装置可以实现废旧输送带快速切割。

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