一种结合光通量补偿的迭代量化光声成像方法

    公开(公告)号:CN114399562B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202111653212.6

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种结合光通量补偿的迭代量化光声成像方法,所述算法包括如下步骤:一、依据光声效应获取光声数据,并进行光声图像重建;二、根据重建图像换算得到光能量分布;三、初始化基于Monte Carlo仿真的模型;四、基于背景的先验知识设置仿真模型参数进行初次光通量补偿;五、更新仿真模型参数;六、基于更新的参数由Monte carlo计算得到光通量;七、计算第k次迭代得到的光能量沉积;八、计算测量得到的光能量沉积与迭代计算得到的光能量之间的误差ε,若误差足够小则停止迭代,输出此时的吸收系数,否则,更新吸收系数,转至步骤五继续迭代。本发明的算法实现了从光能量沉积图中定量恢复出组织中不同吸收体的吸收分布。

    一种结合光通量补偿的迭代量化光声成像算法

    公开(公告)号:CN114399562A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111653212.6

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种结合光通量补偿的迭代量化光声成像算法,所述算法包括如下步骤:一、依据光声效应获取光声数据,并进行光声图像重建;二、根据重建图像换算得到光能量分布;三、初始化基于Monte Carlo仿真的模型;四、基于背景的先验知识设置仿真模型参数进行初次光通量补偿;五、更新仿真模型参数;六、基于更新的参数由Monte carlo计算得到光通量;七、计算第k次迭代得到的光能量沉积;八、计算测量得到的光能量沉积与迭代计算得到的光能量之间的误差ε,若误差足够小则停止迭代,输出此时的吸收系数,否则,更新吸收系数,转至步骤五继续迭代。本发明的算法实现了从光能量沉积图中定量恢复出组织中不同吸收体的吸收分布。

Patent Agency Ranking