公开(公告)号：CN120014840A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510486614.3

申请日：2025-04-18

Applicant: 山东工商学院

Inventor： 张帆 ,  耿晓彤 ,  王桦

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于交通数据预测技术领域，具体涉及一种基于时空特征嵌入与门操作优化的交通预测方法及装置。所述方法包括：引入时间步特征关系嵌入和时间步空间关系嵌入，生成一个同时考虑时间和空间的综合特征表示，再结合历史交通节点数据，得到融合特征；构建交通数据预测模型，所述交通数据预测模型包括图卷积网络和门控循环单元；其中，所述图卷积网络能够捕捉节点之间的空间关系，所述门控循环单元能够捕捉时间上的依赖关系；基于融合特征对交通数据预测模型进行训练，采用训练好的交通数据预测模型，预测出未来交通数据。本发明能够更好地捕捉复杂交通网络中的时空关系，从而提供更准确和可靠的交通预测。

公开(公告)号：CN119782937A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411902479.8

申请日：2024-12-23

Applicant: 山东工商学院

Inventor： 张帆 ,  李琳 ,  刘业朋 ,  王桦

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种概率区间预测方法和装置，属于概率区间预测领域。本发明首先在蒙特卡洛方法中通过对样本进行排序和计算累积分布函数操作，确定预测区间的位置。然后，引入贝叶斯方法，将上下界的不确定性考虑为正态分布，通过正态分布的参数计算实现对预测区间的建模。本发明将蒙特卡洛方法与贝叶斯方法结合使用，充分利用了贝叶斯方法的不确定性建模能力和蒙特卡洛方法的抽样灵活性，避免了传统回归模型的缺陷，使预测区间的生成更灵活且准确，可以更好地适应时间序列的局部变化。本发明不仅能够更加准确地描述模型预测的不确定性，保证覆盖率的同时提高预测精度，还能够在复杂数据模型中保持其普适性。

公开(公告)号：CN120014204A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510495068.X

申请日：2025-04-21

Applicant: 山东工商学院

Inventor： 张帆 ,  王思嵛 ,  王桦

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明属于点云数据重建技术领域，具体涉及一种基于加权局部曲面逼近的鲁棒三维重建方法。所述方法包括：首先，对输入的三维点云数据进行预处理，构建邻域关系，并通过最小二乘法在每个点的局部邻域内拟合局部曲面；其次，基于点的邻域信息计算其影响权重，并采用加权平均法计算最终曲面点的位置，以优化局部曲面的几何精度；随后，利用基于均方误差的异常权重剔除策略，筛选并去除异常点，减少噪声干扰，提高曲面重建的稳定性和鲁棒性；最后，通过加权平均提高整体曲面拟合的精度，使得重建曲面能够更精确地贴合原始点云数据，有效提升点云数据的重建精度。

公开(公告)号：CN119782936A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411902374.2

申请日：2024-12-23

Applicant: 山东工商学院

Inventor： 张帆 ,  李琳 ,  刘业朋 ,  王桦

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种概率区间预测方法和装置，属于概率区间预测领域。本发明采用了基础分位数回归模型，利用其直接读取预测样本生成预测区间的优点。为了有效避免过拟合问题，将数据集按一定比例划分为训练集和测试集。同时，采用了集成学习方法，将数据集分成多份自取件来训练多个模型，再将不同模型的结果进行融合得到最终预测结果。通过融合不同模型的结果，可以提高预测区间的准确性和鲁棒性，同时也满足了接下来要进行的保形预测所要求的可交换性。采用保形预测方法来保证预测区间覆盖真实值的可靠性，将预测区间上界限和下界限分别进行保形预测，通过保证操作可以在牺牲一定区间宽度的基础上覆盖更多的真实值。