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公开(公告)号:CN118887374A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411023294.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 山东大学威海工业技术研究院 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06N3/084 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/30 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域,尤其是提供了一种基于深度学习的水位线监测方法。该方法包括图像预处理与数据增强;构建特征提取与识别模型;采用BCEDiceLoss作为损失函数,优化特征提取与识别模型,得到优化后的特征提取与识别模型;图像畸变矫正与逆透视变换;对特征提取与识别模型进行训练;水位线检测与特征提取与识别模型评估。该方法利用深度学习模型对水位线图像进行分析和识别,可以自动从大量的水位线图像中学习到复杂且有效的特征,提高了水位监测的准确度和自动化度,减少了人工监测的需求,有效地支持了对水资源的保障管理和灾害预防。
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公开(公告)号:CN118887312A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411025561.7
申请日:2024-07-29
Applicant: 山东大学威海工业技术研究院 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是提供了一种基于图像投影变换的虚拟水尺构建方法。该方法包括对原始河道图像进行逆透视变换,得到逆透视变换后的图像;在逆透视变换后的图像上绘制虚拟尺,以标注河道的实际尺寸;在逆透视变换后的图像上创建逆透视变换掩码,将逆透视变换的区域填充为白色,并将逆透视变换掩码应用于原始河道图像,得到逆透视区域图像;获取JSON文件中的水位数据,根据水位数据,在逆透视区域图像上标注虚拟水尺,并显示对应的水位信息;将标注完成的逆透视区域图像保存至指定路径,并通知已保存的信息,该方法通过对虚拟水尺的构建,提升了对河流管理和环境监测的准确性与效率。
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