公开(公告)号：CN106709524B

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201611269845.6

申请日：2016-12-30

Applicant: 山东大学

Inventor： 贲晛烨 ,  贾希彤 ,  孟昭勇 ,  韩雨珅 ,  朱雪娜 ,  刘吉松

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/38 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06F30/367

Abstract: 一种电气工程图中的元件符号检测与识别方法，包括以下几个步骤：1)对原始电气工程图的图像进行二值化处理、去噪处理；2)对步骤1)处理后的图像采用霍夫变换、基于区域因子的图像填充手段以及开运算处理，对所述图像中元件的位置进行检测并提取；3)通过连通区域的思想对元件进行分类，对图像进行遍历，通过重心判断元件的尺寸类型，对元件进行标识；4)最后通过相似度识别方法与图像边界圆检测方法对所标识的元件进行识别。本发明通过数字图像处理以及模式识别的相关知识，对电气工程图中的元件进行检测以及识别，只要通过不多的修改，就可以在相似的课题中进行应用，因而对其他研究领域也具有一定的启发性意义。

公开(公告)号：CN106709524A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611269845.6

申请日：2016-12-30

Applicant: 山东大学

Inventor： 贲晛烨 ,  贾希彤 ,  孟昭勇 ,  韩雨珅 ,  朱雪娜 ,  刘吉松

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/38 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06F17/50

Abstract: 一种电气工程图中的元件符号检测与识别方法，包括以下几个步骤：1)对原始电气工程图的图像进行二值化处理、去噪处理；2)对步骤1)处理后的图像采用霍夫变换、基于区域因子的图像填充手段以及开运算处理，对所述图像中元件的位置进行检测并提取；3)通过连通区域的思想对元件进行分类，对图像进行遍历，通过重心判断元件的尺寸类型，对元件进行标识；4)最后通过相似度识别方法与图像边界圆检测方法对所标识的元件进行识别。本发明通过数字图像处理以及模式识别的相关知识，对电气工程图中的元件进行检测以及识别，只要通过不多的修改，就可以在相似的课题中进行应用，因而对其他研究领域也具有一定的启发性意义。