一种基于机器学习的隧道健康评价方法及系统

    公开(公告)号:CN119293917A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411410829.9

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的隧道健康评价方法及系统,方法包括:构建隧道健康评价层次结构模型;基于当前隧道指标层数据获取准则层数据,准则层数据包括衬砌裂缝、渗漏水、衬砌材质劣化、衬砌背后空洞、衬砌起层剥落和衬砌变形数据;根据衬砌裂缝数据和渗漏水数据计算衬砌变形叠加量,基于该叠加量对衬砌变形数据进行修正,得到真实衬砌变形数据;将真实衬砌变形数据及其他当前隧道准则层数据输入机器学习模型,得到当前隧道健康评价结果;其中,机器学习模型基于准则层数据和目标层等级构建,利用历史隧道准则层数据及对应的健康等级对机器学习模型进行训练。本发明通过考虑渗漏水和衬砌裂缝之间的叠加作用,有效提高隧道健康评价的准确性。

    一种水泥基材料抗侵彻性能的评估方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN119198900B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411533298.2

    申请日:2024-10-31

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种水泥基材料抗侵彻性能的评估方法、系统和电子设备,属于计算材料科学技术领域。方法包括:对多种水泥基材料进行超声波检测,分别获得超声波在不同水泥基材料内部的传播速度;检测水泥基材料的归一化侵彻深度和开坑直径;建立超声波传播速度与归一化侵彻深度/开坑直径的关联关系方程;将待评估的水泥基材料的超声波传播速度代入关联关系方程,计算其的归一化侵彻深度和开坑直径。本发明建立的表征体系能够准确评估不同材料组成及不同抗压强度的水泥基材料的抗侵彻性能。与传统侵彻实验相比,检测方法可以快速准确地评估未知组分的水泥基材料的抗侵彻性能,由于对试块基本不产生破坏,还可以大幅提高测试的准确性和可重复性。

    一种防护装置及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119062022B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411545471.0

    申请日:2024-11-01

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种防护装置及其制备方法和应用,涉及防弹技术领域。防护装置包括负泊松比结构板,负泊松比结构板位于超高性能混凝土的内部,负泊松比结构板内的空腔中和负泊松比结构板的外围填充有超高性能混凝土;负泊松比结构板中包括沿垂直于迎弹面的方向依次排列的双箭头结构层和正弦结构层,双箭头结构层的截面为双箭头形负泊松比结构,正弦结构层的截面为正弦形负泊松比结构;双箭头结构层中的尖角方向垂直于迎弹面,正弦结构层波峰与尖角结构的端部连接。负泊松比结构能够通过几何变形吸收和分散冲击能量,尖角形的结构设计能够有效偏转子弹的轨迹,能够提高超高性能混凝土的吸能能力,从而减少其侵彻深度。

    一种基于氧化石墨烯改性的UHPC及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN119371167A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411986324.7

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于氧化石墨烯改性的UHPC及其制备方法与应用,属于新型建筑材料技术领域。由包括以下质量份组分的原料制得:水泥1417‑1517份、硅灰135‑165份、钢纤维35‑43份、氧化石墨烯0.29‑0.73份、水410‑510份和聚羧酸系高效减水剂6‑12份。氧化石墨烯中包括含氧官能团,利用其亲水性与水泥中的钙离子络合,以促进强共价键水化硅酸钙凝胶的生成,使氧化石墨烯周围形成更加致密的微观结构和更加致密的水化产物网络。并且为水化结晶的生长提供了成核位点,随着氧化石墨烯促进针状与棒状晶体的生长,能够与柱状、花状水化晶体形成规则致密的微观结构,进一步提高水泥基复合材料的抗侵彻性能。

    一种防护装置及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119062022A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411545471.0

    申请日:2024-11-01

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种防护装置及其制备方法和应用,涉及防弹技术领域。防护装置包括负泊松比结构板,负泊松比结构板位于超高性能混凝土的内部,负泊松比结构板内的空腔中和负泊松比结构板的外围填充有超高性能混凝土;负泊松比结构板中包括沿垂直于迎弹面的方向依次排列的双箭头结构层和正弦结构层,双箭头结构层的截面为双箭头形负泊松比结构,正弦结构层的截面为正弦形负泊松比结构;双箭头结构层中的尖角方向垂直于迎弹面,正弦结构层波峰与尖角结构的端部连接。负泊松比结构能够通过几何变形吸收和分散冲击能量,尖角形的结构设计能够有效偏转子弹的轨迹,能够提高超高性能混凝土的吸能能力,从而减少其侵彻深度。

    一种基于CTGAN的隧道病害监测数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119598301A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411671141.6

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于CTGAN的隧道病害监测数据增强方法及系统,涉及数据增强技术领域,包括:对隧道现场病害的真实数据表格进行病害类型标注及病害特征预处理;从预处理后的病害特征中提取时间序列特征和空间位置特征;以时间序列特征、空间位置特征和病害类型为条件信息训练CTGAN,并利用CTGAN生成与预处理后的真实数据表格具有相似分布的合成数据,得到新样本数据表格;在生成新样本数据表格后,采用统计方法和支持向量机相结合的方式,对合成效果进行验证;本发明利用条件表格生成对抗网络,基于隧道现场病害的真实数据表格,进行隧道病害监测数据的补充和优化,解决数据稀缺和类别不平衡问题,提升机器学习模型的训练效果。

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