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公开(公告)号：CN109241129A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810845197.7
申请日：2018-07-27
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/245 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及一种基于特征分段的时间序列流数据降维与简化表示方法，包括：S1，预设数据分段参数，即单点最大数据拟合误差ME_SP；S2，利用滑动窗口对时间序列流数据进行数据扫描，经过扫描的数据全部进入数据缓冲区；记录所有的时间序列流数据转折点；S3，计算数据缓冲区内每个时间序列流数据转折点的重要性指标，从大到小排列存入变量L中；完成数据缓冲区中的数据分段；S4，判断数据缓冲区是否还有未处理的时间序列流数据，若有，则进入步骤S2，否则，处理结束。本发明在最大限度地保证了时间序列流数据降维与简化表示的前提下，大大提高了数据降维与简化表示的效率。
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