公开(公告)号：CN117992862B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410404284.4

申请日：2024-04-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 李腾 ,  逢镇东 ,  翟双双 ,  栾迎新 ,  张伟

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464 ,  G01M13/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出了基于大模型的两阶段旋转机械设备可靠性评估方法及系统，属于旋转机械设备可靠性评估技术领域，包括：针对旋转机械设备采集其在不同工况下的振动信号；将采集的振动信号进行数据切分，划分为无标签数据及有标签数据；将无标签数据划分至自监督重建阶段的训练集，获得训练后自监督重建模型；针对一部分有标签数据划分至弱监督分类阶段训练集，获得弱监督分类模型；将待评估的旋转机械设备的振动信号输入至弱监督分类模型，识别故障类型。

公开(公告)号：CN117992862A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410404284.4

申请日：2024-04-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 李腾 ,  逢镇东 ,  翟双双 ,  栾迎新 ,  张伟

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464 ,  G01M13/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出了基于大模型的两阶段旋转机械设备可靠性评估方法及系统，属于旋转机械设备可靠性评估技术领域，包括：针对旋转机械设备采集其在不同工况下的振动信号；将采集的振动信号进行数据切分，划分为无标签数据及有标签数据；将无标签数据划分至自监督重建阶段的训练集，获得训练后自监督重建模型；针对一部分有标签数据划分至弱监督分类阶段训练集，获得弱监督分类模型；将待评估的旋转机械设备的振动信号输入至弱监督分类模型，识别故障类型。