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公开(公告)号：CN118490216A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410484654.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/12 , A61B5/369 , A61B5/38 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种林氏六音被动式听力检测方法及系统，包括：获取受试者被动式听林氏六音所诱发的多通道脑电信号，并进行预处理；基于预处理后的多通道脑电信号，利用训练好的TCNet‑Fusion脑电分类模型，进行听力检测分类；其中，TCNet‑Fusion脑电分类模型首先对多通道脑电信号进行时空滤波，得到时空滤波后的特征矩阵；将时空滤波后的特征矩阵进行全连接，得到基本时空特征；再将该特征送入时序卷积残差模块，得到额外的时序特征；将经过时序卷积残差模块后得到的额外的时序特征与全连接后的特征进行融合，再经过神经网络进行分类，得到听力检测分类结果。充分挖掘了林氏六音不同谱结构音频诱发的脑电信号在时、频、空的深度特征，从而获得六类音脑电显著分类效果。
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公开(公告)号：CN115173221A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789664.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种查表式多波段脉冲光调参控制系统及方法，所述系统包括：多波段光参数设定模块、控制模块、半导体光源驱动模块、多路半导体激光器和多路光耦合模块；通过软、硬件设计，系统控制模块将预设的各波段光参量根据光照强度与波段数据联合查表，计算得到所选光源的驱动数据，配合设置按键或调节旋钮可动态控制对应光参量。系统有单光源输出模式和多光源输出模式，可根据各路光脉宽、重复率及定时数据构建各路光信号控制时序，实现单一光路下自动、精准地输出既可调波段、又可调脉冲光参量的光信号序列，保证各个光脉冲之前相互间隔、互不重叠。本发明为开展光与物质相互作用的光参量分析提供了一种通用、精准、自动化光源仪器。
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公开(公告)号：CN111103272B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911026275.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 山东大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供一种细胞特异性光敏效应的实时筛查与测量系统及方法，该方法包括采用待测光A刺激荧光染色的待测细胞，采用光B和/或光C对细胞进行荧光激发，激发荧光D进一步通过CCD荧光成像，并传输至电脑进行数据处理及绘图，分析细胞离子浓度的实时变化判断光敏效应的存在或其响应情况；其中，待测细胞为离体细胞，细胞所处环境中存在待测离子且加入与待测离子相应的离子荧光指示剂；待测光A为多参数可调单色光源；光A、B、C、D波长之间相互间隔。该方法快速、可重复，是一种普适的测量细胞光敏效应的方法。
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公开(公告)号：CN114279620A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111563904.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱多参量微米级脉冲光致压力检测系统及方法，系统包括：待测脉冲光激光源，其可产生不同光参量的脉冲光；光纤，其用于传输脉冲激光信号；压力传感器，其感应通过光纤导出的待测脉冲光激光源的单个弱脉冲光产生的压力，且将压力转换为电信号；信号放大模块，其对压力传感器输出的电信号进行放大；信号采集模块，采集放大后的信号；数据存储处理模块，可将采集的数据加以存储，经统计分析，绘制各种测量结果的可视化图表，进行定性定量分析。
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公开(公告)号：CN113406143A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110819042.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于悬空热电偶阵列的微米级单细胞光热评估系统。包括：激光发射模块、三维定位模块、温度感应模块和数据采集与处理模块；所述激光发射模块用于输出参数可调的激光，所述三维定位模块用于将微米级激光准确定位照射到所述温度感应芯片上单细胞生长的薄膜热电偶结区位置，所述温度感应模块用于将激光照射单细胞后产生的温度变化转变为电压数据；所述数据采集与处理模块用于实时读取并可视化所采集的电压数据，并根据薄膜热电偶温度传感器的塞贝克系数将电压数据转变为对应的温度数据。本发明应用于单细胞光热效应研究领域，实现了微米级激光与单细胞光热效应产生温度响应的实时监测和定量评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108261605B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810148399.6
申请日：2018-02-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种柔性单层导电微结构人工耳蜗电极及制作方法，根据耳蜗听神经末端占位分布规律，采用具有生物相容性的绝缘柔性薄膜材料，以制备基底薄膜、沉积粘附层、金属层、剥离薄膜、卷曲塑形、固定封装等步骤，设计制作柔性人工耳蜗电极阵列部件，具体的，在基板上，旋涂柔性生物相容性绝缘材料层；在绝缘材料层上旋涂光刻胶，覆上已设计好的基底掩膜板，并曝光；在显影液中显影曝光后薄膜材料，在适当的温度下进行加热；在上述有光刻胶的一侧使用电子束蒸发沉积或镀一层粘附层；在上述有光刻胶的一侧使用电子束蒸发再沉积或镀一层导电金属层；清洗掉光刻胶，再从硬质基板上将已加工固化的带金属导电结构的柔性薄膜剥离下来；塑形；固定封装。
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公开(公告)号：CN109200469A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811243530.3
申请日：2018-10-24
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种增强人工耳蜗音调感知的优化编码方法及系统，对声音信号中音调信息在各通道电极上进行频率位置映射编码和时间优化编码；其中，对音调信息中各次谐波的频率进行频率位置映射编码，获得音调信息对应的电极通道频率；以音调信息中基频周期为“时间窗”对各电极通道信号出现的时刻进行时间优化编码，即计算频率位置映射后通道对应的谐波幅度信号的刺激时刻，并将计算的各通道可能出现的刺激时刻与听神经元可响应的最小刺激间隔在时序上“就近对齐”，获得各个电极的刺激时刻。该优化编码方法结合了听觉的位置编码和时间编码，更准确地传递声音的音调特征，且符合人耳听神经响应特性，可增强人工耳蜗话音声调和音乐旋律的感知。
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公开(公告)号：CN102495752A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110398616.5
申请日：2011-12-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性绳索的仿真方法，其步骤为：步骤一：制作3D绳索模型；步骤二：在引擎仿真场景中加载制作好的3D模型文件，并创建绳段实体；步骤三：创建对应绳段实体的节点；步骤四：设定该创建的绳段实体的空间坐标、放大比例、旋转角度参数；步骤五：依次创建其他绳段实体；步骤六：依次为所创建的每一段绳段实体创建具有物理属性的仿真体，称之为绳段body；步骤七：为创建的绳段body设定其物理属性；步骤八：为每一段绳段实体创建碰撞盒；步骤九：在各节仿真绳段之间创建关节；步骤十：设定关节的空间坐标及其属性；步骤十一：为每节绳段实体的添加伸缩控制；步骤十二：最终形成了一条柔性的仿真绳索。
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公开(公告)号：CN118873153A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411023809.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于分组余弦卷积网络的脑电异常检测及定位方法及系统，涉及脑电异常检测技术领域，该方法包括：采集多通道脑电信号并进行预处理；将多通道脑电信号输入至分组余弦卷积网络中，对多通道脑电信号按通道分组，并对每组脑电信号分别进行余弦卷积操作，经多次分组余弦卷积操作后提取多组脑电特征，多组脑电特征拼接，并基于拼接特征输出脑电异常检测的分类结果及分类概率分布；根据脑电异常检测的分类概率分布和预设阈值，进行异常脑电触发报警；根据脑电异常检测的分类结果，计算每个通道脑电信号的贡献分数，确定异常脑电信号的通道，完成异常脑电定位。本发明能够实现端到端的脑电异常检测与实时通道定位，有效准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN115251909B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210833107.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 山东大学
IPC: A61B5/12 , A61B5/38 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于时空卷积神经网络的脑电评估听力的方法及装置，所述方法包括：获取在特定范式音频诱发下得到的多通道脑电信号，并进行脑电信号滤波和分段预处理；基于预处理后的脑电信号，利用训练好的时空滤波听觉诱发脑电分类模型，得到听力评估分类结果；其中，时空滤波听觉诱发脑电分类模型首先对多通道脑电信号进行时域滤波，得到时域滤波特征向量，然后对时域滤波特征向量进行动态空域滤波，得到时空滤波后的特征矩阵，时空滤波后的特征矩阵经过神经网络进行分类，得到听力评估分类结果。本发明的时空卷积神经网络可以有效提升模型的可解释性，提高模型的泛化性能，降低模型的参数量，提高分类准确率。
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