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公开(公告)号：CN103401650A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310344052.6
申请日：2013-08-08
Applicant: 山东大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种(n,1,m)有误码卷积码的盲识别方法，属于信道编码盲识别技术领域，先通过计算机读入待识别的数据后，建立识别矩阵，然后按高斯消元的方法进行矩阵的行化简，根据化简的结果识别出码长和起点，再将n路数据进行两两组合，运用Hadamard矩阵求解方程组的方法分别进行(2,1,m)卷积码多项式的识别，识别得到的结果再根据多项式之间的关系更新入最终的生成矩阵。本方法简化了对高阶Hadamard的存储，减少了计算机运行过程中数据的存储量，且详细介绍了由（2,1,m）卷积码得到(n,1,m)卷积码的多项式的处理过程，加入并行计算部分，加快了程序的处理流程，且容错性好。
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公开(公告)号：CN103401569A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310344023.X
申请日：2013-08-08
Applicant: 山东大学
IPC: H03M13/23
Abstract: 一种(n,k,m)系统卷积码盲识别的方法，属信道编码盲识别技术领域，先通过计算机读入待识别的数据后，建立行数为180、列数为170的识别矩阵，然后按高斯消元的方法进行矩阵的行化简，对化简后的矩阵，先根据矩阵主对角线上元素0和元素1的排列规律，识别出码长、信息位长度和数据起点，然后根据得到的规律元素的位置，找到出现的规律矩阵，将规律矩阵从化简后的识别矩阵中抽取出来即为校验矩阵，再按照校验矩阵与生成矩阵的关系，抽取得到生成矩阵。本方法给出了具体的(n,k,m)系统卷积码盲识别的实现过程，有利于实现编程操作，识别速度快，且方法简单。对(n,k,m)的系统卷积码在无误码的情况下，识别率能达到100%。
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公开(公告)号：CN103401650B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310344052.6
申请日：2013-08-08
Applicant: 山东大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种(n,1,m)有误码卷积码的盲识别方法，属信道编码盲识别技术领域，先通过计算机读入待识别的数据后，建立识别矩阵，然后按高斯消元的方法进行矩阵的行化简，根据化简的结果识别出码长和起点，再将n路数据进行两两组合，运用Hadamard矩阵求解方程组的方法分别进行(2,1,m)卷积码多项式的识别，识别得到的结果再根据多项式之间的关系更新入最终的生成矩阵。本方法简化了对高阶Hadamard的存储，减少了计算机运行过程中数据的存储量，且详细介绍了由（2,1,m）卷积码得到(n,1,m)卷积码的多项式的处理过程，加入并行计算部分，加快了程序的处理流程，且容错性好。
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公开(公告)号：CN103401569B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310344023.X
申请日：2013-08-08
Applicant: 山东大学
IPC: H03M13/23
Abstract: 一种(n,k,m)系统卷积码盲识别的方法，属信道编码盲识别技术领域，先通过计算机读入待识别的数据后，建立行数为180、列数为170的识别矩阵，然后按高斯消元的方法进行矩阵的行化简，对化简后的矩阵，先根据矩阵主对角线上元素0和元素1的排列规律，识别出码长、信息位长度和数据起点，然后根据得到的规律元素的位置，找到出现的规律矩阵，将规律矩阵从化简后的识别矩阵中抽取出来即为校验矩阵，再按照校验矩阵与生成矩阵的关系，抽取得到生成矩阵。本方法给出了具体的(n,k,m)系统卷积码盲识别的实现过程，有利于实现编程操作，识别速度快，且方法简单。对(n,k,m)的系统卷积码在无误码的情况下，识别率能达到100%。
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