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公开(公告)号：CN107818414B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201711032886.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
Inventor： 张冰 , 马琳琳 , 晋飞 , 张健 , 唐敏 , 王小波 , 吴金玉 , 武诚 , 刘晓亮 , 张国强 , 宋战慧 , 李智 , 卢晓惠 , 李国强 , 王娟娟 , 刘贯红 , 黄海丽 , 邱正美 , 卢怡含 , 褚晓东 , 宋长城
Abstract: 本发明公开了一种大规模交直流混联电网N‑2预想事故集的生成方法，从交直流混联电网中筛选出主要线路样本，形成单重故障集合；采用近邻传播算法对步骤1中得到单重故障集合的线路样本进行聚类，确定聚类结果；计算由各类内部任意两个线路样本形成的双重故障集合以及由任意两类内部的线路样本形成的双重故障集合的相关度；设置相关度阈值，筛选出相关度达到或超过相关度阈值的双重故障集合，生成N‑2预想事故集。本发明可在离线状态下生成大规模交直流混联电网的N‑2预想事故集，包含双重交流故障、直流故障、交直流故障等N‑2事故场景。
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公开(公告)号：CN107818414A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711032886.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
Inventor： 张冰 , 马琳琳 , 晋飞 , 张健 , 唐敏 , 王小波 , 吴金玉 , 武诚 , 刘晓亮 , 张国强 , 宋战慧 , 李智 , 卢晓惠 , 李国强 , 王娟娟 , 刘贯红 , 黄海丽 , 邱正美 , 卢怡含 , 褚晓东 , 宋长城
Abstract: 本发明公开了一种大规模交直流混联电网N-2预想事故集的生成方法，从交直流混联电网中筛选出主要线路样本，形成单重故障集合；采用近邻传播算法对步骤1中得到单重故障集合的线路样本进行聚类，确定聚类结果；计算由各类内部任意两个线路样本形成的双重故障集合以及由任意两类内部的线路样本形成的双重故障集合的相关度；设置相关度阈值，筛选出相关度达到或超过相关度阈值的双重故障集合，生成N-2预想事故集。本发明可在离线状态下生成大规模交直流混联电网的N-2预想事故集，包含双重交流故障、直流故障、交直流故障等N-2事故场景。
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公开(公告)号：CN110321601B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910516985.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开提出了一种架空线路动态载流能力超前预测方法及系统，获得架空线路周围环境气象历史数据，将气象历史数据转化为时间间隔相同的时间序列数据；采用引入注意力机制的循环神经网络对时间序列数据进行训练及学习，实现对未来架空线路周围环境气象数据的预测；根据气象数据的预测结果，结合稳态热平衡方程，给定架空线路型号参数及其最高允许温度，计算架空线路动态载流能力和传输容量；对架空线路多个监测点分别进行预测及计算动态载流能力和传输容量，取所有监测点中的最小值作为该时刻架空线路动态载流能力和传输容量的最终结果。引入注意力机制的循环神经网络进行预测，使训练模型选择性地关注和目标强相关的输入，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN110321601A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910516985.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本公开提出了一种架空线路动态载流能力超前预测方法及系统，获得架空线路周围环境气象历史数据，将气象历史数据转化为时间间隔相同的时间序列数据；采用引入注意力机制的循环神经网络对时间序列数据进行训练及学习，实现对未来架空线路周围环境气象数据的预测；根据气象数据的预测结果，结合稳态热平衡方程，给定架空线路型号参数及其最高允许温度，计算架空线路动态载流能力和传输容量；对架空线路多个监测点分别进行预测及计算动态载流能力和传输容量，取所有监测点中的最小值作为该时刻架空线路动态载流能力和传输容量的最终结果。引入注意力机制的循环神经网络进行预测，使训练模型选择性地关注和目标强相关的输入，提高预测精度。
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