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公开(公告)号:CN116383699A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310332014.2
申请日:2023-03-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统,包括文本数据获取层、文本数据存储层、文本数据预处理层、词嵌入层、文本数据特征提取层和文本分类信息应用层。本发明采用上述一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统,采用更细致的文本预处理方法来提高文本信息的可信度,从而提升文本的最终分类效果,全面提取文本的各方面特征,使本系统具有较强的鲁棒性,可用于企业对客户的投诉进行及时的监管,减少投诉处理时的人力投入以及提高投诉处理的效率,也可用于涉及文本分类的智能家居及智慧医疗等领域。本发明还提出了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法及存储介质。
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公开(公告)号:CN116382472A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310197634.X
申请日:2023-03-03
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Inventor: 吴石书 , 陈新超 , 李孟 , 宫本辉 , 卢晶钰 , 王宇豪 , 刘书铨 , 徐杰 , 于俊 , 许宏吉 , 魏振 , 孙永杰 , 徐国强 , 全凤丽 , 李夏川 , 赵燕 , 刘博 , 秦文康
IPC: G06F3/01 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02 , A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多模数据的电力作业人员可穿戴远程实时监测系统与方法,包括依次连接的作业人员实时信息采集模块、多模态数据实时传输模块、基于转置编码的特征提取与预警模块、数据展示与修正模块。本发明提出的监测系统通过可穿戴设备获取用户的行为、环境、定位信息,进行多方位的安全风险综合判断;同时采用了一种基于转置编码的多通道注意力模型网络,能够获取用户行为数据中的多维潜在信息;增强了系统的实用性、可靠性和鲁棒性,能够更好地实现用户行为识别分类和危险预警。
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公开(公告)号:CN119851353A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510329344.5
申请日:2025-03-20
Applicant: 山东大学 , 山东青橙数字科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是提供了一种基于多维多尺度特征提取的人体行为识别系统及方法。该系统包括人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据存储模块、人体行为数据预处理模块、LGAM简单人体行为识别网络模块、MPFEFN复杂人体行为识别网络模块和人体行为信息应用模块;MPFEFN复杂行为识别网络模块包括初始化单元、并行连接的残差多并行多注意力特征提取单元和残差多并行通道增强与提取单元、特征融合单元和复杂行为判别输出单元,该系统更好的利用了人体行为数据中包含的多维特征,提高了易混淆行为的识别准确率,并实现复杂了人体行为的有效识别,提升了现有模型的识别性能。
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